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確率・統計の問題

難易度 1教科書の例題レベル大学数学 確率・統計

ある町の天気は、毎日「晴れ」か「雨」のどちらかであるとする。天気の変わり方は次の規則に従う。

  • ある日が晴れのとき、翌日が雨になる確率は 、晴れになる確率は
  • ある日が雨のとき、翌日が晴れになる確率は 、雨になる確率は

翌日の天気は当日の天気だけで決まり、それより前の天気には関係しないものとする。 を正の整数とし、今日から 日後が雨である確率を とする。今日の天気にかかわらず、極限 を求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(19 技能)

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

技能「定常分布」を使います。天気の変化を晴れ・雨の 2 状態のマルコフ連鎖とみて、推移確率行列 を書き、 を満たす分布 を求めましょう。

ヒント 2

とおくと、 の第 1 成分は です。これと を連立します。

ヒント 3

第 1 成分の式を整理すると 、つまり です。あとは に代入して を求めます。

答えと解説

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解説を読む

状態を 晴れ 、雨 とすると、推移確率行列は

である( 行 列が「状態 から翌日状態 になる確率」)。

この行列の成分はすべて正なので、 日後の分布は今日の天気によらず、ただ一つの定常分布 に収束する。そこで を解いて定常分布を求める。

( が晴れ、 が雨の確率, )とおくと、 の第 1 成分は

である。整理すると 、すなわち となる。(第 2 成分 も同じ式 になる。)

これと を連立すると、 より 、 だから

よって定常分布は であり、長い時間の後の雨の確率はその第 2 成分に一致する。

別解

天気の推移は 2 状態マルコフ連鎖で、推移確率行列は P = [[3/4, 1/4],[1/3, 2/3]](行が今日の天気、列が翌日の天気、順序は晴れ・雨)である。

定常分布 (π_s, π_r) を求める。π_s + π_r = 1 で、つりあいの式は π_s·(1/4) = π_r·(1/3) である。
これより π_s = (4/3)π_r となる。
π_s + π_r = (7/3)π_r = 1 なので π_r = 3/7、π_s = 4/7。

直接の確認として、r_{n+1} = (1-r_n)(1/4) + r_n(2/3) = 1/4 + (5/12) r_n と書ける。
公比 5/12 の絶対値は 1 より小さいので収束し、極限 r は r = 1/4 + (5/12) r を満たす。
これを解くと (7/12) r = 1/4 より r = 3/7。
初期値によらず公比 |5/12|<1 なので、今日の天気にかかわらず極限は 3/7 である。

検算:π_r = 3/7 を再帰式に代入すると 1/4 + (5/12)(3/7) = 1/4 + 5/28 = 7/28 + 5/28 = 12/28 = 3/7 となり、一致する。

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