最適化・線形計画法の問題
実数 についての次の最適化問題を考える。
この問題の KKT 条件
をみたす はただ 1 組である。その組を の順に求めよ。
この問題で使うもの
- KKT 条件(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(36 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 2 変数関数の極値
- ラグランジュの未定乗数法
- KKT 条件
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
KKT 条件を使う。まず と を計算して、停留条件 を成分ごとに書こう。
ヒント 2
停留条件から を で表し、相補性条件 から「」と「(制約が有効)」の 2 つの場合に分けて調べる。
ヒント 3
停留条件から 。 だと で となり不適なので、 が成り立つ場合を考えればよい。
答えと解説
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解説を読む
手順 1:勾配を計算して KKT 条件を書き下す。
なので、 は
となる。よって
これに加えて 、、 が条件である。
手順 2:相補性条件 で場合分けする。
(i) (制約が有効でない)の場合: より 。このとき となり、制約 をみたさない。よって不適。
(ii) (制約が有効)の場合: に を代入すると
より 。これは をみたす。 から 。
手順 3:確認。 、、 がすべて成り立つ。
したがって KKT 点と乗数は である。なお は凸関数、制約は 1 次式なので、この KKT 点が最小点であり、最小値は である。
別解
, より、定常性の条件は , である。よって , 。
場合分け:
(i) のとき となり、 で実行可能性に反する。不適。
(ii) のとき相補性より 、すなわち 。 を代入すると より 、。
検算: , , , 。すべてみたす。
よって 。