関数 について、曲線 の変曲点の座標を求めよ。
第 2 次導関数とグラフの凹凸
第 2 次導関数の符号から凹凸・変曲点を求められる
前提
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説明
関数を 2 回微分した第 2 次導関数 の符号を調べると、グラフが下向きにへこむ形(下に凸)か、上向きにふくらむ形(上に凸)かがわかります。さらに、曲がり方が切り替わる点(変曲点)を求められます。増減表に凹凸の情報を加えると、グラフの概形をより正確にかけるようになります。
なぜそうしてよいのか
関数 の導関数 をさらに微分したものを第 2 次導関数といい、 と書きます。たとえば なら 、 です。 は接線の傾きを表すので、 は「接線の傾きがどう変化しているか」を表します。これは、増減表で の符号から の増減を調べたのと同じ考え方を、 に対して使うということです。
ある区間で なら は増加するので、 が右へ進むにつれて接線の傾きがだんだん大きくなります。傾きが大きくなり続ける曲線は、上向きに反り上がり、谷のようにへこんだ形になります。この状態を「下に凸」といいます(例: では )。反対に なら傾きはだんだん小さくなり、山のようにふくらんだ形になります。これを「上に凸」といいます(例: )。
グラフ上の点 を境に、凹凸が「下に凸」から「上に凸」へ、またはその逆へ切り替わるとき、この点を変曲点といいます。 が多項式などで連続な場合、符号が切り替わる場所では になります。そこで の解を候補とし、その前後で の符号が実際に変わるかを確かめます。
手順
を求め、それをもう一度微分して を求める。
方程式 を解き、変曲点の候補となる の値を求める。
候補の で区間を分け、各区間での の符号を調べて表にまとめる。
の区間は下に凸、 の区間は上に凸と判断する。
の前後で の符号が変わるときだけ、点 を変曲点とする。座標の の値は を計算して求める。
例題
曲線 の変曲点の座標を求めよ。
例題の解答
とおく。
【手順1】、。
【手順2】 とすると より 。
【手順3】 のとき 、 のとき 。表にまとめると次のようになる。
: | |
: | |
【手順4】 で上に凸、 で下に凸。
【手順5】 の前後で の符号が負から正に変わるので、 に対応する点は変曲点である。 より、変曲点の座標は 。
答え:
よくある誤り
となる点をそのまま変曲点としてしまう誤り。正しくは、前後で の符号が変わることを確かめる必要がある。例えば では で だが、 の前後で のまま符号が変わらないので、原点は変曲点ではない(グラフは全体で下に凸)。
を「上に凸」と覚えてしまう誤り。正しくは、 なら接線の傾きが増え続けるので下に凸( の形)、 なら上に凸( の形)である。
変曲点を から求めてしまう誤り。 は極値の候補を探す式である。変曲点の候補は から求める。例題では の解は (極値をとる )であり、変曲点の とは異なる。
変曲点を のように 座標だけで答えてしまう誤り。変曲点はグラフ上の点なので、 も計算し、 と座標で答える。
この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。
入口の問題
関数 について、曲線 の変曲点の座標を求めよ。
関数 について、曲線 が下に凸となる実数 の範囲を求めよ。ここでは、 を満たす の範囲を答えるものとする。
関数 のグラフの変曲点の座標を求めよ。
関数 のグラフについて、増減と凹凸を調べ、このグラフの変曲点の座標を求めよ。ただし、 は自然対数の底とする。
関数 の増減、グラフの凹凸、漸近線を調べて、グラフの概形をかきたい。このグラフの変曲点の座標を求めよ。ただし、 は自然対数の底であり、必要ならば を用いてよい。
この技能を使う問題
関数 について、曲線 が上に凸となる の範囲を求めよ。ここでは、 を満たす の範囲を答えるものとする。
関数 について、 かつ を満たす実数 の範囲を求めよ。これは、 が減少していて、しかも曲線 が下に凸になっている範囲である。
実数全体で定義された関数 を考える。ただし、 は自然対数の底とする。曲線 の変曲点の 座標をすべて求めよ。
で定義された関数
を考える。ただし、 は自然対数とする。 かつ を満たす実数 の範囲を求めよ。曲線 を考える。ただし、 は自然対数とする。 を実数の定数とし、 軸上の点 を通る の接線がちょうど 本存在するような の値の範囲を求めよ。なお、必要ならば を用いてよい。
を実数の定数とし、 で定義された関数
を考える。 において が極値をちょうど つもち、かつ曲線 が変曲点をちょうど つもつような の値の範囲を求めよ。を実数の定数とする。 を満たすすべての実数 に対して、不等式 が成り立つような の最大値を求めよ。
この技能の次に学べること
- 増減・凹凸・漸近線とグラフ (数学III 微分法)
- 2 変数関数の極値 (大学数学 微分積分)
- 凸集合と凸関数の定義 (大学数学 最適化・線形計画法)