最適化・線形計画法の問題
実数 についての次の最適化問題を考える。
この問題の KKT 条件
をみたす点 と乗数 はただ 1 組ある。これを組 の形で求めよ。
この問題で使うもの
- KKT 条件(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(36 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 2 変数関数の極値
- ラグランジュの未定乗数法
- KKT 条件
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
KKT 条件を使う。まず と を計算し、勾配の条件・・相補性条件 を書き出そう。
ヒント 2
勾配の条件は となる。相補性条件から「」か「(制約が有効)」のどちらかである。
ヒント 3
。 だと になり をみたさないので、 として を求めればよい。
答えと解説
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解説を読む
手順 1:勾配を計算する。
手順 2:KKT 条件を書き下す。
より である。
手順 3:相補性条件 で場合を分ける。
(i) (制約が有効でない)とき: となるが、 なので をみたさない。よって不適。
(ii) のとき: より制約は等号で成り立ち (制約が有効)。これに代入して
このとき 。 で をみたし、 で もみたす。
手順 4:確認。 以上より KKT 条件をみたす組は のただ 1 つである。なお は凸関数、制約は 1 次式なので、この KKT 点は最小点でもあり、最小値は である。
答え:
別解
、 より、KKT 条件の第1式は , となる。よって , 。\n\n場合分け:\n(i) のとき 。このとき で をみたさないので不適。\n(ii) のとき すなわち 。 より 。よって , 。\n\n検算: 、 で和は 。、、 で、すべての条件をみたす。\n\nなお、 は凸関数で制約も線形なので、この点が最小点である。\n\n答え: