統計的な推測の問題
から までの目が同様に確からしく出る 個のさいころを、 回続けて投げる。各回の投げ方は互いに独立であるとする。このとき、 の倍数の目(すなわち または の目)が出る回数を とする。確率変数 の分散 を求めよ。
この問題で使うもの
- 母平均・母比率の区間推定(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(34 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
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- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
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- 確率の定義と和事象・余事象
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- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 定積分の計算
- 連続型確率変数と確率密度関数
- 正規分布と標準化
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 標本平均の分布
- 母平均・母比率の区間推定
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
回の試行で の倍数の目が出る確率を求め、 がどのような確率分布に従うかを考えましょう。
ヒント 2
が二項分布 に従うとき、 として です。
ヒント 3
、、 なので、 を計算します。
答えと解説
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解説を読む
手順 1: が従う分布を調べる。
さいころの目のうち の倍数は の 通りなので、 回投げて の倍数の目が出る確率は
である。 回の試行は互いに独立で、毎回この確率は変わらない。したがって、 の倍数の目が出る回数 は二項分布 に従う。
手順 2:二項分布の分散の公式を使う。
確率変数 が二項分布 に従うとき、 として
である。
ここでは 、、 なので
よって、 である。
(参考:平均は 、標準偏差は である。分散は標準偏差ではなく、その 乗であることに注意する。)
別解
1回の試行で3の倍数の目(3または6)が出る確率は である。各回は互いに独立なので、 は二項分布 に従う。
分散は で求められる。
検算:期待値は 。回あたりの分散は で、 となり一致する。