統計的な推測の問題
1 個のさいころを 30 回投げ、1 の目が出た回数を とする。確率変数 の分散 を求めよ。ただし、さいころの各目の出方は同様に確からしく、さいころを投げる各回の結果は互いに独立であるとする。
この問題で使うもの
- 仮説検定(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(38 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 定積分の計算
- 連続型確率変数と確率密度関数
- 正規分布と標準化
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 標本平均の分布
- 母平均・母比率の区間推定
- 独立な試行と反復試行
- 二項分布
- 二項分布の正規近似
- 仮説検定
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
まず、1 の目が出た回数 がどんな確率分布に従うかを考えましょう。回数 と 1 回あたりの確率 を確認します。
ヒント 2
は二項分布 に従うので です。また、 を使います。
ヒント 3
です。これを に代入しましょう。
答えと解説
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解説を読む
手順 1: の分布を決める。
1 回投げて 1 の目が出る確率は です。各回の結果は互いに独立で、30 回とも 1 の目が出る確率は同じ なので、 は二項分布 に従います。
手順 2: の分散を求める。
二項分布 に従う確率変数の分散は です。、 なので
です。
手順 3: の分散を求める。
, を定数とするとき が成り立ちます(定数 を加えても散らばりは変わらず、 倍すると分散は 倍になります)。よって
です。
答え:
別解
X は二項分布 に従う。よって 。 なので 。検算:、、 で一致する。