微分積分の問題
実数 が条件 を満たしながら動くとき、関数 の最大値と最小値をこの順に求めよ。
この問題で使うもの
- ラグランジュの未定乗数法(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(35 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 2 変数関数の極値
- ラグランジュの未定乗数法
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
ラグランジュの未定乗数法を使う。条件を とおき、 を連立する。
ヒント 2
連立方程式は である。はじめの 2 式から を消去して、 と の関係を求める。
ヒント 3
を条件の式に代入すると となり、 を得る。候補の点は である。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
方針 ラグランジュの未定乗数法を使う。条件を とおく。
最大・最小の存在 条件 が表す図形は楕円で、有界な閉集合である。 は連続なので、この楕円上で は最大値と最小値をとる。
未定乗数法が使えること が同時に になるのは のときだけである。この点は条件を満たさないので、楕円上では常に である。したがって、 が最大・最小となる点では、ある実数 に対して
が成り立つ。
連立方程式を立てる より
を解く。
解く より である。よって 、 となり、 が得られる。これを に代入すると
となる。したがって、候補の点は の 2 つである。
候補での値を比べる
最大値と最小値はこれらの候補の点でとるので、最大値は ( のとき)、最小値は ( のとき)である。
答え:
別解
ラグランジュの未定乗数法、またはコーシー・シュワルツの不等式で解く。
コーシー・シュワルツの不等式より 。よって 。
等号成立は 、すなわち のとき。これを条件式に代入すると より 、。
検算: では で条件を満たし、。 では 。
別解(ラグランジュ): より 。同じ結果になる。楕円はコンパクトなので最大値・最小値は存在する。
したがって最大値 4、最小値 。