統計的な推測の問題
1 個のさいころを 回投げるとき、 の目が出る回数を とする。 の分布を正規分布で近似して、確率 を求めよ。ただし、さいころの各目の出方は同様に確からしいものとする。また、 が標準正規分布 に従うとき、 であることを用いてよい。
この問題で使うもの
この問題を解けるようになるまで(35 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 独立な試行と反復試行
- 二項分布
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 定積分の計算
- 連続型確率変数と確率密度関数
- 正規分布と標準化
- 二項分布の正規近似
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
二項分布 は、 が大きいとき正規分布 で近似できます。まず がどんな二項分布に従うかを考えましょう。
ヒント 2
は に従います。期待値 と分散 を計算し、 と標準化しましょう。
ヒント 3
期待値は 、分散は なので標準偏差は です。 とおくと、 は に対応します。あとは を使いましょう。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
手順1: の分布を確かめる
さいころを 回投げて の目が出る確率は である。この試行を独立に 回くり返すので、 は二項分布 に従う。
手順2:期待値と標準偏差を求める
よって、標準偏差は である。
手順3:正規分布で近似する
は大きいので、 は近似的に正規分布 に従うとみなせる。
手順4:標準化する
とおくと、 は近似的に標準正規分布 に従う。
のとき である。したがって
手順5:確率を計算する
標準正規分布は に関して対称なので である。よって
答えは である。
別解
は二項分布 に従う。平均は 、分散は 、標準偏差は である。 の分布を正規分布 で近似し、 とおくと は近似的に に従う。 のとき だから、。