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情報理論・符号理論の問題

難易度 4大学院入試の標準レベル証明問題大学数学 情報理論・符号理論

を素数べき、 を 元体とし、 を を満たす整数とする。 を 次元の線形符号とし( の元は行ベクトルとする)、
- を の生成行列、すなわち を満たす階数 の 行列、
- を の検査行列、すなわち を満たす階数 の 行列

とする。語の重みを でない成分の個数とする。

このとき、次の 2 条件が同値であることを証明せよ。

(A) のどの 本の列ベクトルも 上 1 次独立である。

(B) のどの 本の列ベクトルも 上 1 次独立である。

なお、線形代数の基本事項(次元定理、正方行列が正則であることと列ベクトルが 1 次独立であることの同値性など)は用いてよい。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(46 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 三角形の角の大きさ
  2. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  3. 三角形の外角と角の組み合わせ
  4. 小数の四則計算
  5. 分数のたし算・ひき算
  6. 分数のかけ算・わり算
  7. 小数と分数のまじった計算
  8. 逆算(□ を求める)
  9. 正負の数の加法・減法
  10. 四則の混じった計算の順序
  11. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  12. 分配法則を使った計算のくふう
  13. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  14. 1 次方程式の解き方
  15. 二等辺三角形の角
  16. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  17. 三角形・四角形の面積
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
  20. 平方根の意味と根号の簡単化
  21. 三平方の定理
  22. 乗法公式による展開
  23. 折り返した図形の角と長さ
  24. 三平方の定理と平面図形
  25. ベクトルの演算と成分
  26. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  27. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  28. 行列の階数と解の存在
  29. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  30. 因数分解
  31. 文字式で表した整数の性質
  32. 余りによる整数の分類
  33. 樹形図で数え上げる
  34. 積の法則と和の法則
  35. 和の法則・積の法則と樹形図
  36. 合同式
  37. 線形符号と生成行列
  38. 円の周の長さと面積
  39. おうぎ形の弧の長さと面積
  40. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  41. 特別な直角三角形の辺の比
  42. 弧度法と単位円による三角関数
  43. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  44. 線形変換と行列
  45. 核と像と次元定理
  46. 検査行列と最小距離

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

(A) と (B) を直接結びつけるのではなく、どちらも「最小距離 が に等しい」ことと同値であることを示しましょう。その途中で がつねに成り立つことも必要になります。

ヒント 2

生成行列側: 列からなる 部分行列 が正則でないことは、 の位置がすべて である でない語があることと同値です。検査行列側: は と同値なので、重み の語は の 本の列の 1 次従属関係に対応します。

ヒント 3

まず 個の位置を固定し、 の核に次元定理を使って を示します。次に、(A) が「 でない語の の成分は高々 個」と言い換えられることから (A) を導きます。

採点の観点と模範解答

自分で証明を書いてから、採点の観点で見比べてください。

採点の観点を見る
  • 最小距離 を介し、(A)・(B) をそれぞれ と結びつける方針を立てている(1 点)

  • 長さ の位置で になる でない語の存在を次元定理から示し、 を導いている( に の階数を使っている)(2 点)

  • が正則でないことと、 上で になる でない語の存在の同値性を両向き示している(2 点)

  • それを用いて (A) が「 でない語の重みがすべて 以上」と同値であることを導いている(2 点)

  • を用い、重み 以下の語と の高々 列の 1 次従属関係との対応を両向き示し(列の個数を にそろえる点も含む)、(B) から結論している(3 点)

結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
模範解答を読む

方針. の でない語の重みの最小値(最小距離)を とおく。(A) と (B) がどちらも「」と同値であることを示す。そのために、まず一般に (シングルトン限界)が成り立つことを示しておく。

記号: の第 列を 、 の第 列を とする 。添字の集合 に対し、 の に属する列だけを並べた行列を と書く。

補題 0(). の階数は なので 本の行ベクトルは 1 次独立である。 は行ベクトルの の成分を係数とする 1 次結合だから、 なら 。

補題 1(シングルトン限界 ). ( なら )とし、線形写像 , を考える( のときは への零写像)。次元定理より なので、 で となるものがある。 は補題 0 より でなく、 の 個の位置で成分が なので重みは 以下。よって 。

ステップ 1((A) ).
まず、 の について次を示す:

() は 行列で正則でないから、 となる がある。 は補題 0 より でなく、その 上の成分は 。
() そのような語を と書くと、 より で、。よって は正則でない。

が正則であることは、その 本の列 が 1 次独立であることと同値である。したがって
- (A) が成り立つ どの 個の位置についても、そこがすべて である でない語はない でない語の の成分は高々 個 でない語の重みはすべて 以上 。

(3 つ目の同値: の成分が 個以上ある語があれば、そのうち 個の位置を にとればよく、逆も成り立つ。)補題 1 と合わせて、(A) 。

ステップ 2((B) ).
について であるから、

(B) : 背理法で示す。重み の語 が にあると仮定する。 とおくと で、 かつ係数 はすべて でないので、列 は 1 次従属である。 なので を含む大きさ の集合 がとれ、1 次従属な列を含む も 1 次従属となり (B) に反する。よって でない語の重みはすべて 以上、すなわち 。

(B): 対偶を示す。ある大きさ の集合 について が 1 次従属なら、すべては でない で となるものがある。、 とおくと で 、すなわち であり、重みは 以下。よって 。

以上より (B) であり、補題 1 と合わせて (B) 。

結論. ステップ 1, 2 より、(A) と (B) はどちらも と同値である。したがって (A) と (B) は同値である。

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