凸最適化・組合せ最適化の問題
に標準内積とユークリッドノルム を入れる。凸関数 を で定め、その近接写像を
とする。 のとき、 を成分の組 で求めよ。
この問題で使うもの
この問題を解けるようになるまで(45 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 特別な直角三角形の辺の比
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 劣勾配と劣微分
- 近接写像
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
最小点 は で特徴づけられる。 の場合とそうでない場合に分けて考える。
ヒント 2
では 、 では単位閉球である。 と を比べる。
ヒント 3
なら なので は と同じ向きで、 となる。
答えと解説
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解説を読む
目的関数 は強凸なので最小点 はただ一つ存在し、最適性条件 、すなわち
で特徴づけられる。ユークリッドノルムの劣微分は
である。
と仮定すると が必要だが、 なので 。よって
となり、 から は の正の定数倍で、ノルムをとると 、すなわち 。したがって
検算: 、 で最適性条件を満たす。
別解
() の近接写像はブロック軟しきい値処理で、 である。導出: での最適性条件 より は と同じ向きで、 () とおくと 、すなわち 。 なら ( すなわち )。\n\n。よって係数は で、。\n\n検算: のとき 、、 なので が成り立つ。目的関数は強凸なので最小点はこの 1 点のみ。