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最適化・線形計画法の問題

難易度 1教科書の例題レベル大学数学 最適化・線形計画法

を実数の定数とし、次の線形計画問題 を考える。

点 が の最適解となるような の範囲は の形に表される。 を求め、組 の形で答えよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(51 技能)
算数中学高校大学大学院

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  1. 三角形の角の大きさ
  2. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  3. 三角形の外角と角の組み合わせ
  4. 小数の四則計算
  5. 分数のたし算・ひき算
  6. 分数のかけ算・わり算
  7. 小数と分数のまじった計算
  8. 逆算(□ を求める)
  9. 正負の数の加法・減法
  10. 四則の混じった計算の順序
  11. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  12. 分配法則を使った計算のくふう
  13. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  14. 1 次方程式の解き方
  15. 二等辺三角形の角
  16. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  17. 三角形・四角形の面積
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
  20. 平方根の意味と根号の簡単化
  21. 三平方の定理
  22. 乗法公式による展開
  23. 折り返した図形の角と長さ
  24. 三平方の定理と平面図形
  25. 最大公約数と最小公倍数
  26. 比の性質と簡単な比
  27. 相似な三角形と長さの比
  28. 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
  29. 平行線と線分の比
  30. 2点間の距離と内分点・外分点
  31. 比例・反比例の式とグラフ
  32. 関数 の式と変域
  33. 因数分解
  34. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  35. 円の方程式
  36. 連立方程式の解き方(加減法・代入法)
  37. 1 次関数の式の求め方
  38. 直線の方程式
  39. 不等式の表す領域
  40. 点と直線の距離
  41. 2 次不等式
  42. 円と直線の位置関係と弦の長さ
  43. 2直線の平行・垂直
  44. 円の接線
  45. 領域における最大・最小
  46. ベクトルの演算と成分
  47. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  48. 線形計画問題の定式化と標準形
  49. 双対問題と双対定理
  50. 相補性条件
  51. 最適性が保たれる係数の範囲(感度分析)

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

双対問題を書き、与えられた点 と相補性条件をみたす双対解 を求める。その が双対実行可能になる の条件を調べる。

ヒント 2

なので双対制約は等号:, 。十分性は弱双対性、必要性は強双対定理(最適なら最適な双対解が存在する)で示せる。

ヒント 3

連立方程式を解くと , 。あとはこれらが 以上となる の範囲を求める。

答えと解説

答えを見る
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解説を読む

手順1:与えられた点が実行可能であることと、等号になる制約を調べる。
を代入すると 、 となり、2 つの制約はどちらも等号で成り立つ。また , なので、 は実行可能解である。目的関数値は である。

手順2:双対問題と、 に対応する双対解を求める。
の双対問題は

である。 と組になる双対解 は相補性条件をみたす必要があり、, なので双対の 2 つの制約はどちらも等号になる:

2 式目から 1 式目を引くと より 、これを代入して 。この連立方程式の解はただ一つなので、 と相補性条件をみたす はこれに限られる。

手順3(十分性): なら は最適解である。
このとき , であり、双対制約も等号で成り立つので は双対実行可能である。双対の目的関数値は

で主の目的関数値と一致する。弱双対性より、任意の主実行可能解 について が成り立つので、 は最適解である。

手順4(必要性): が最適解なら である。
が最適解ならば、強双対定理により双対問題にも最適解 が存在し、目的関数値は等しい()。最適な主解と双対解の組は相補性条件をみたすから、 より は手順2の連立方程式の解であり、 と一意に決まる。 は双対実行可能なので , 、すなわち

(直接確かめることもできる。 なら実行可能点 の値 が より大きく、 なら実行可能点 の値 が より大きいので、 は最適でない。図では、等高線 の傾き が 2 本の制約直線の傾き と の間にあるという条件 に対応する。)

以上より、求める範囲は である。

答え:

別解

実行可能領域の頂点は (0,0), (4,0), (3,1), (0,2) である。ここで (3,1) は x1+x2=4 と x1+3x2=6 の交点である(3+1=4、3+3=6 で確認できる)。

(3,1) で有効な制約は x1+x2≤4 と x1+3x2≤6 の 2 本である。目的関数の勾配 (c,2) が、これらの制約の法線ベクトル (1,1) と (1,3) が張る錐に入ることが、(3,1) が最適となる条件である。

(c,2)=λ(1,1)+μ(1,3), λ,μ≥0 とおく。
λ+3μ=2, λ+μ=c
辺々を引いて 2μ=2-c, よって μ=(2-c)/2。
λ=c-μ=c-(2-c)/2=(3c-2)/2。
μ≥0 より c≤2、λ≥0 より c≥2/3 となる。

頂点での値による検算を行う。
(3,1): 3c+2
(0,0): 0
(4,0): 4c
(0,2): 4
3c+2≥4 より c≥2/3。
3c+2≥4c より c≤2。
3c+2≥0 より c≥-2/3(上の条件に含まれる)。
したがって 2/3≤c≤2 で、両端でも (3,1) は最適解の 1 つである。

c=2 での確認: (3,1) で 8、(4,0) で 8 となり等しい。
c=2/3 での確認: (3,1) で 4、(0,2) で 4 となり等しい。

よって (α,β)=(2/3, 2) である。

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