最適化・線形計画法の問題
実数 についての線形計画問題 と、実数 についてのその双対問題 を考える。
は の最適解であることが知られている。このとき の最適解はただ 1 つに定まる。 の最適解を の組として求めよ。
この問題で使うもの
この問題を解けるようになるまで(50 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数の四則計算
- 分数のたし算・ひき算
- 分数のかけ算・わり算
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 正負の数の加法・減法
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 乗法公式による展開
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 平行線と線分の比
- 2点間の距離と内分点・外分点
- 比例・反比例の式とグラフ
- 関数 の式と変域
- 因数分解
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 円の方程式
- 連立方程式の解き方(加減法・代入法)
- 1 次関数の式の求め方
- 直線の方程式
- 不等式の表す領域
- 点と直線の距離
- 2 次不等式
- 円と直線の位置関係と弦の長さ
- 2直線の平行・垂直
- 円の接線
- 領域における最大・最小
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 線形計画問題の定式化と標準形
- 双対問題と双対定理
- 相補性条件
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
主問題の最適解がわかっているので、相補性条件を使って双対問題の最適解の条件を書き出しましょう。
ヒント 2
相補性条件: 主問題の制約に余裕があれば対応する双対変数は 、主変数が正なら対応する双対の制約は等号になります。
ヒント 3
では第 2 制約だけ余裕があるので 。また から , が成り立ちます。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
の最適解 と の任意の最適解 の間には相補性条件が成り立つ(強双対定理より両者の目的関数値が等しくなることから導かれる)。
主問題の制約の余裕を調べる を代入すると
- 第 1 制約: で等号
- 第 2 制約: で余裕がある
- 第 3 制約: で等号
相補性条件「主問題の第 制約に余裕があれば 」より 。
主変数の正負を調べる , なので、相補性条件「 なら双対の第 制約は等号」より
を代入すると , 。辺々引いて 、よって 。
確認 は を満たし、
- 第 1 制約:
- 第 2 制約:
- 第 3 制約:
なので実行可能である。目的関数値は で、 の値 と一致するので、弱双対定理より は の最適解である。また上の議論から、 のどの最適解も を満たさなければならないので、最適解はこれただ 1 つである。
答え:
別解
相補性定理を使う。 での主問題の制約の左辺: 第 1 式 (等号)、第 2 式 (余裕あり)、第 3 式 (等号)。余裕のある制約に対応する双対変数は なので 。
また なので、対応する双対制約(第 1、第 3)は等号: 。 を代入して 、 を引き算すると 、。
検算: 双対制約の第 2 式 で成立( と整合)。非負条件も成立。双対目的関数 は主目的関数 に一致するので最適(強双対性)。答えは 。