凸最適化・組合せ最適化の問題
に標準内積 とユークリッドノルム を入れ、 とする。凸関数 を
で定め、その凸共役(ルジャンドル・フェンシェル変換)を
とする。 の値を求めよ。
この問題で使うもの
- 凸共役(ルジャンドル・フェンシェル変換)(説明と入口の問題)
- 劣勾配と劣微分(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(45 技能)
読み込み中…
右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 特別な直角三角形の辺の比
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 劣勾配と劣微分
- 凸共役(ルジャンドル・フェンシェル変換)
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
を と の和に分け、それぞれの共役を求めてから、和の共役は共役の下限たたみ込み(インフ・コンボリューション)になることを使う。
ヒント 2
の共役は 1 変数の に帰着し、 の共役は の指示関数である。
ヒント 3
となる。あとは から正方形 までの距離を求めればよい。
答えと解説
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解説を読む
, とおくと である。
の計算. で、等号は が と同じ向きのとき成り立つので、, として
は で最大となり、値は 。よって 。
の計算. の双対ノルムは なので、 は の指示関数 である。
和の共役. はともに 全体で有限な凸関数(したがって連続)なので、和の共役は共役の下限たたみ込みに等しく、下限は達成される:
の への射影は なので
したがって
検算(直接計算). の成分は正なので で考えれば十分で、そのとき 。よって (最大点 は成分が正)で一致する。
別解
、 とおくと 、ともに有限値の凸関数なので (下限畳み込み)が成り立つ(和の共役は共役の下限畳み込み、 が全域で連続なので等号と下限の達成も保証される)。
。 として を と同じ向きにとると 。 で最大となり 。
は のとき 、それ以外は 。
よって 。これは について単調増加なので、 から正方形 への最短距離を求める。最近点は で 、距離 。
。
検算: 最適な は劣勾配条件 から、()で , より 、 なので 、。 は で 。一致。