凸最適化・組合せ最適化の問題
に標準内積 を入れる。関数 を
で定める。 の凸共役(ルジャンドル・フェンシェル変換)を
とするとき、 における値 を求めよ。
この問題で使うもの
- 凸共役(ルジャンドル・フェンシェル変換)(説明と入口の問題)
- 掃き出し法による逆行列(説明と入口の問題)
- 2 次形式の標準形と符号(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(68 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 特別な直角三角形の辺の比
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 劣勾配と劣微分
- 凸共役(ルジャンドル・フェンシェル変換)
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 掃き出し法による逆行列
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 行列式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 弧度法と単位円による三角関数
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 線形変換と行列
- 核と像と次元定理
- 固有値と固有ベクトル
- 基底の変換と表現行列
- 対角化と行列の累乗
- 内積空間とグラム・シュミットの直交化
- 対称行列の直交対角化
- 2 次形式の標準形と符号
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
は、非負象限 上で凹な 2 次関数 を最大化した値です。KKT 条件で最大点を特定しましょう。
ヒント 2
( は三重対角行列 )と書けます。KKT 条件は 、、 です。
ヒント 3
制約なしの最大点 は で、第 2 成分が負になります。 として残りの変数で最大化すると が得られます。この点で KKT 条件を確かめましょう。
答えと解説
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解説を読む
とおくと、(各成分が非負)のとき である。 の首座小行列式は ですべて正なので は正定値であり、
は、強凹な関数を閉凸集合 上で最大化する問題になる。よって最大値は有限で、最大点はただ一つ存在する。制約は線形なので、KKT 条件が最大点であるための必要十分条件になる。(目的関数の勾配)とおくと、KKT 条件は
である。
まず制約を無視した最大点は である。 より
となり、第 2 成分が負なので実行可能でない。
そこで とし、 について制約なしで最大化する。 のとき目的関数は となるので、最大点は である。 で KKT 条件を確かめる。
となる。したがって 、 であり、 もすべての で成り立つ。よって が最大点である。
値を計算する。、 である。よって
(注意:制約なし最大点 の負の成分を に置き換えた点 は最大点ではない。)
別解
()で、 である。 の固有値は で、すべて正だから は正定値であり、 は凸である。
求めるのは、 のもとでの の最大値である。 は狭義凹だから、KKT 条件を満たす点が最大点になる。
まず制約なしで を解く。 より となり、制約に反する。そこで と仮定する。
のとき なので、 となる。
方向の KKT 条件を確かめる。 なので成り立つ。 の方向では偏微分が 0 である。
最大値は である。
検算として、 を考えると ()となり、 が最適であることと整合する。
よって 。