凸最適化・組合せ最適化の問題
に標準内積 を入れ、凸関数 を
で定める。 の凸共役(ルジャンドル・フェンシェル変換)を
とする。
に対して、 の値を求めよ。
この問題で使うもの
- 凸共役(ルジャンドル・フェンシェル変換)(説明と入口の問題)
- 偏微分と全微分(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(45 技能)
読み込み中…
右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 特別な直角三角形の辺の比
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 劣勾配と劣微分
- 凸共役(ルジャンドル・フェンシェル変換)
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
は微分可能な凹関数なので、勾配が になる点を求めれば上限が求まります。
ヒント 2
とおくと ()です。 を満たす を探しましょう。
ヒント 3
が唯一の解で、 は 方向に不変なので で計算できます。このとき です。
答えと解説
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解説を読む
とおき、 とする。 は凸関数( は log-sum-exp 関数で凸、 も凸)の和で凸かつ微分可能だから、 は微分可能な凹関数である。したがって となる点 があれば、そこで は最大値をとり、 となる。
勾配の計算. とし、 とおくと、
なので
停留点. を解く。第 2 成分の方程式は第 1 成分の方程式と から従うので、第 1 成分
だけを考えればよい。 は狭義単調増加()であり、 だから、解はただ一つ である。
よって を満たす点はすべて の最大点である。実際、 かつ なので、 は 方向に不変である。そこで をとる。
値の計算.
したがって
(別解:(下限たたみこみ)を用いる。 は単体上の負のエントロピー 、(それ以外の点では )である。 は で達成され、 となる。値は で、上と一致する。)
答え:
別解
は微分可能な凸関数なので、 を満たす で上限がとれる。
、 とおくと、
。
より 。 のとき となり、これを満たす。また は について狭義単調増加なので、この解は一意に定まる。
も成り立つ。
の値は に を足すと は 1 増え、 も だけ増える。よって は任意でよく、 をとる。
。
。
したがって
。