行列 について、 を正の整数とするとき、 の 成分を の式で求めよ。
対角化と行列の累乗
対角化できるかを判定し、 を使って や漸化式の一般項を求められる
前提
- 固有値と固有ベクトル (大学数学 線形代数)
- 基底の変換と表現行列 (大学数学 線形代数)
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- 固有値と固有ベクトル (大学数学 線形代数)
- 掃き出し法による逆行列 (大学数学 線形代数)
- 基底の変換と表現行列 (大学数学 線形代数)
説明
正方行列 が、固有ベクトルを並べた行列 と対角行列 を使って と書けるか(対角化できるか)を判定します。書けるときは、それを使って を の式で求めます。対角行列の累乗は対角成分をそれぞれ 乗するだけなので、計算が一気に簡単になります。連立の漸化式や、3 項間漸化式を行列の形に直したものの一般項を求めるときにも使えます。
なぜそうしてよいのか
次正方行列 が、一次独立な固有ベクトル をもつとします()。 本の一次独立なベクトルなので、これらは基底になります。この基底に関する の表現行列を考えると、各基底ベクトルは 倍されるだけです。したがって表現行列は、対角成分に が並ぶ対角行列 になります。基底の取りかえ行列は で、表現行列は に変わるのでした。よって 、つまり です。式で直接確かめることもできます。 が成り立ちます。 の列は一次独立なので は正則です。右から を掛ければ同じ式が得られます。
累乗が簡単になるのは、間にはさまる が単位行列 になって消えるからです。
さらに です。こうして行列の 乗が、数の 乗の計算に置きかわります。
対角化できるのは、一次独立な固有ベクトルが 本とれるときだけです。固有値 の固有空間は の核です。その次元は、次元定理より です。この次元を異なる固有値すべてについて足し、和が になることが対角化できる条件です。特に、固有値が 個すべて異なれば必ず対角化できます。異なる固有値に属する固有ベクトルは一次独立になるからです(固有値が複素数のときは、 や の成分も複素数になります)。一方、重解の固有値があると、この和が に足りず対角化できない場合があります。そのため、重解があるときは確認が必要です。
手順
特性多項式から方程式 を解き、固有値を重複も含めて求める。
各固有値 について を解き、固有空間の基底を求める。 次正方行列なら、固有空間の次元 の和が のとき対角化でき、 に足りなければ対角化できない。
固有ベクトルを列に並べて を作る。 の対角成分には、 の各列に対応する固有値を同じ順番で並べる。 も求める。
を計算する。ここで である。漸化式 の場合は を使う。
を代入して に戻ることを確かめる。
例題
とする。正の整数 に対して、 の 成分を の式で求めよ。
例題の解答
【手順1】固有値を求める。
よって固有値は です。
【手順2】固有ベクトルを求め、対角化できるか判定する。
- のとき: なので、 です。固有ベクトルとして がとれます。
- のとき: なので、 です。固有ベクトルとして がとれます。
固有空間の次元はどちらも で、和は です。よって対角化できます(固有値が 2 つとも異なることからもわかります)。
【手順3】, , を作る。
なので、
【手順4】 を計算する。
【手順5】 で確かめる。
各成分は、 が 、 が 、 が 、 が です。 と一致します。
よって、 の 成分は です。
答え:
よくある誤り
のように、 まで 乗してしまう誤り。正しくは、間の が消えるので です。 と は 1 回ずつしか現れません。
掛ける順番を逆にして としてしまう誤り。固有ベクトルを列に並べた に対しては 、つまり です。 は左に、 は右に置きます。
の列の順番と の対角成分の順番がずれてしまう誤り。例題で としたなら、 でなければなりません。 にすると になります。
重解の固有値があるのに、確かめずに対角化できるとしてしまう誤り。例えば の固有値は (重解)だけです。その固有空間の次元は で、一次独立な固有ベクトルが 2 本とれません。そのため対角化できません。
この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。
入口の問題
行列 について、 を正の整数とするとき、 の 成分を の式で求めよ。
実数 の関数 が、連立線形微分方程式
と初期条件 を満たすとする。行列 を対角化して を求めることにより、 を求めよ。実数 の関数 が、連立線形微分方程式
と初期条件 を満たすとする。行列 を対角化して を求め、それを用いて を求めよ。
この技能を使う問題
行列 とベクトル について、 を正の整数とするとき、ベクトル の第 2 成分を の式で求めよ。
行列
について、正の整数 に対し の 成分を とする。数列 は収束する。その極限を とするとき、級数
の和を求めよ。とし、 とおく。数列 に対し、 次正方行列 を
で定める(巡回行列)。すなわち は、対角成分がすべて で、 成分(添字は を法として考える)がすべて 、それ以外の成分が の行列である。離散フーリエ変換を用いて の固有値を求めることにより、行列式 の値を求めよ。行列
について、 を正の整数とするとき、 の 成分を の式で求めよ。数列 ()を および
で定める。 を 0 以上の整数とするとき、 を の式で求めよ。を正の整数とし、 を 次単位行列とする。 次実正方行列 が
を満たすとする( は 次零行列)。このとき、ある 次実正則行列 が存在して、 が対角成分がすべて または である対角行列になることを証明せよ。ただし、 の部分空間 について が成り立つことは用いてよい。
を 3 次単位行列とする。実数を成分とする 3 次正方行列 が
を満たしている。 を正の整数とするとき、行列式 を の式で求めよ。アルファベット 上の決定性有限オートマトン を考える。状態の集合は 、初期状態は 、受理状態は のみであり、遷移関数 は次の表で与えられる。
状態 0 以上の整数 に対して、 が受理する長さ の文字列( 上の文字列)の個数を とする(長さ の文字列は空文字列 1 個だけである)。 を の式で表せ。
この技能の次に学べること
- ジョルダン標準形 (大学数学 線形代数)
- 対称行列の直交対角化 (大学数学 線形代数)
- 遷移行列による受理文字列数の一般項 (大学数学 オートマトン・形式言語)
- レスリー行列の優越固有値と安定年齢分布 (大学数学 数理モデル)
- 正規化した DFT の固有値と重複度 (大学院数学 フーリエ解析)
- トーラス自己同型の周期点 (大学院数学 力学系・エルゴード理論)
- 縮退がある場合の摂動論 (大学物理 量子力学(角運動量・近似法))
- 1 次元イジング模型の転移行列 (大学院物理 相転移と繰り込み群)