関数 の における最大値と最小値を、この順に求めよ。
区間での最大・最小
区間の端と極値を比べて、関数の最大値・最小値を求められる
前提
- 増減表と極値 (数学II 微分法と積分法)
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- 増減表と極値 (数学II 微分法と積分法)
説明
閉じた区間 で、3 次関数などの最大値・最小値を求められるようになります。増減表で極値を求めるだけでは足りず、区間の両端での値もあわせて比べる必要があります。図形の面積や体積を最大にする問題や、不等式が成り立つかを調べる問題など、応用の場面でよく使います。
なぜそうしてよいのか
区間 の内部で となる を とし、これらの点で区間を小さな区間に切り分けます。それぞれの小区間の内部では は になりません。 は多項式でグラフがつながっているので、 にならない範囲では符号が途中で変わらず、一定です。したがって、それぞれの小区間では はずっと増加するか、ずっと減少します。
ずっと増加(または減少)している小区間では、関数の値は必ずその小区間の両端での値の間におさまります。小区間の両端は、どれも「区間の端 」か「 となる点 」のどれかです。そこで、 を候補の値と呼ぶことにすると、区間全体での の値は、どれもすべての候補の値のうちの最大のものを超えず、最小のものを下回りません。しかも候補の値は実際に がとる値です。よって、候補の値のうち最大のものが最大値、最小のものが最小値になり、候補を比べるだけで求められます。
極大値は「そのまわりで一番大きい値」にすぎないので、区間の端の値のほうが大きいこともあります。グラフで考えると、山の頂上(極大)より、区間の右端でグラフがさらに高く上がっていることがある、ということです。だから端の値を必ず比べます。
手順
を求め、 を解く。
求めた解のうち、区間 の内部にあるものだけを残す(区間の外にある解は使わない)。
区間の両端 を含めた増減表を作る。
候補の値を計算する:両端の値 と、区間内にある の解での値(極値)。
候補を比べ、最も大きい値を最大値、最も小さい値を最小値とし、そのときの の値も書く。
例題
関数 の、区間 における最大値と最小値を、最大値、最小値の順に求めよ。
例題の解答
手順1:。 を解くと 。
手順2: も も区間 の内部にあるので、両方残す。
手順3:増減表は次のようになる。 で (増加)、 で極大、 で (減少)、 で極小、 で (増加)。
手順4:候補の値を計算する。
両端の値:、
の解での値:(極大値)、(極小値)
手順5:候補 を比べると、最も大きいのは 、最も小さいのは 。
よって、最大値 ( のとき)、最小値 ( のとき)。
答え:
よくある誤り
極大値をそのまま最大値、極小値をそのまま最小値としてしまう誤り。正しくは端の値も比べる。たとえば を で考えると、極大値は だが、端の値 のほうが大きく、最大値は 。
区間の外にある の解まで候補に入れてしまう誤り。正しくは区間内の解だけを使う。たとえば を で考えるとき、 は区間外なので は候補にならない(候補は で、最小値は 、最大値は )。
区間が のように端を含まないのに、端の値を最大値・最小値としてしまう誤り。正しくは端の値はとらないので、たとえば の では が に近づくと値は に近づくが にはならず、最大値はない(最小値は のとき で、 ではとらない)。
最大値・最小値をとる を書き忘れる、または同じ値をとる が複数あるのに一方しか書かない誤り。正しくは、たとえば の では なので、最小値 ( のとき)と書く。
この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。
入口の問題
この技能を使う問題
放物線 と 軸の交点を , とする。実数 が の範囲を動くとき、放物線上の 2 点 , をとる。四角形 の面積の最大値を求めよ。
とし、次の最適化問題 を考える。
の最適値を とする。制約 だけを乗数 で緩和したラグランジュ双対関数
を用い、双対問題の最適値を とする。双対ギャップ を求めよ。放物線 上に 点 , をとる。実数 が の範囲を動くとき、線分 が通過する部分の面積を求めよ。
長さ のまっすぐな中空の丸軸 がある。断面は全長にわたって一様な円環で、外径は 、内径は である。軸の材料の横弾性係数(せん断弾性係数)は である。軸の両端 , は、ともに剛体の壁に固定されていて回転できない。
端 を原点とし、軸にそって の向きに座標 ()をとる。この軸に、軸線のまわりのねじりモーメントを分布させて加える。位置 での単位長さあたりのねじりモーメントの大きさは ( は定数)で、向きは全長にわたって同じである。
材料は線形弾性体で、変形は微小とし、断面は平面を保ったまま剛体的に回転するものとする(初等的なねじり理論に従う)。このとき、軸の各断面の回転角(ねじれ角)の大きさの最大値を、, , , を用いて求めよ。回転角の単位はラジアンとする。
斜線の三角形は分布ねじりモーメントの大きさの分布を表す 弾性床の上に置かれた十分に長い一様な梁(鉄道のレールのモデル)を考える。梁は 軸に沿って置かれており、梁の単位長さあたりの質量を 、曲げ剛性を とする。梁の下の弾性床は、梁の単位長さあたりばね定数 のばねとしてはたらく(, , )。梁の鉛直方向の微小変位 は、方程式
に従うものとする(減衰と重力によるつり合いの位置からのずれは考えない)。この梁を伝わる正弦波 (, )について、位相速度 は のある値で最小になる。その波数での群速度 を , , を用いて表せ。
梁(, )弾性床(単位長さあたりばね定数 )の上の梁のモデル 関数 の における最大値と最小値を、この順に求めよ。
を実数の定数とし、 とする。 における の最大値を とする。 がすべての実数を動くとき、 の最小値を求めよ。
を実数の定数とし、
とする。区間 における の最大値を 、最小値を とする。 が最小となるような の値の範囲を求めよ。を実数の定数とし、関数
を考える。 を満たすすべての実数 に対して が成り立つような の値の範囲を求めよ。実数 が を満たしながら動くとき、
の最大値と最小値を、この順に求めよ。を実数の定数とする。
とおくとき、 がすべての実数を動くときの の最小値を求めよ。アリー効果をもつ生物の個体数 に、捕獲努力 に比例する捕獲を加えたモデル
を考える。ここで は を満たす定数である。このとき、 の範囲にある平衡点のうち漸近安定なものはただ 1 つ存在する。それを とし、その平衡点での単位時間あたりの捕獲量を とする。 における の最大値を求めよ。
長さ の単相 2 線式の配電線(フィーダ)の送電端 から、線路に沿って一様に分布した負荷に電力を送る。配電線の往復の抵抗は単位長さあたり で一様である。負荷は線路上に一様に分布しており、負荷全体の電流の大きさは 、力率は (遅れ)である。すなわち、送電端からの距離が と の間の負荷は、大きさ 、力率 (遅れ)の電流を引き出す。
ここで、送電端から距離 ()の点に、進み電流の大きさが のコンデンサを 1 台だけ並列に接続する。線路に沿った電圧降下は小さく、線路上のすべての点の電圧は大きさ・位相とも送電端の電圧に等しいとみなしてよい(したがって、各点の負荷電流とコンデンサ電流の位相は一定である)。コンデンサ自体の損失は無視する。
と をともに選んで配電線の抵抗損失(線路全体のジュール損失)を最小にする。このときの 、、および を、この順に組 で求めよ。ただし はコンデンサを接続しないときの線路損失、 は最小化したときの線路損失である。値は既約分数で答えよ。
は実数を係数とする 次以下の整式で、 を満たすすべての実数 に対して
が成り立つとする。このような すべてを考えるとき、 の最大値を求めよ。関数 を考える。実数 に対して、区間 における の最大値から最小値を引いた値を とする。 がすべての実数を動くとき、 の最小値を求めよ。
実数 に対して、関数 を
で定める。 がすべての実数を動くとき、 の最小値を求めよ。を を満たす実数とする。曲線 と直線 で囲まれた部分は つある。それらの面積の和を とする。 が の範囲を動くとき、 の最小値を求めよ。
関数 を考える。実数 に対して、区間 における の最大値を とする。 がすべての実数を動くとき、 の最小値を求めよ。
この技能の次に学べること
- 離散無記憶通信路の通信路容量 (大学数学 情報理論・符号理論)
- 捕獲を含む個体群モデルと最大持続収穫量 (大学数学 数理モデル)
- 半正定値制約と小さな半正定値計画 (大学院数学 凸最適化・組合せ最適化)
- 集合の直径 (大学数学 集合と位相)
- 点と集合の距離と最良近似 (大学数学 集合と位相)
- 共振と Q 値 (大学物理 振動・波動)
- 変圧器の効率と最大効率 (大学物理 電力・電気機器)
- はりの支点反力とせん断力図・曲げモーメント図 (大学物理 材料力学)
- 管路損失がある水車の最大出力 (大学物理 流体工学)
- 共動距離・光度距離・角径距離 (大学院物理 宇宙論)