情報理論・符号理論の問題
確率変数 は互いに独立とします。 と はそれぞれ 、 に従います。 は「スイッチ」を表し、、 に従います。確率変数 を
で定めます。つまり、スイッチが入っているときは がそのまま に伝わり、切れているときは と無関係な が になります。
条件付き相互情報量 を求めてください。ただし、エントロピーの対数の底は とします(単位はビット)。
この問題で使うもの
- 条件付き相互情報量(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(65 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- エントロピー
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 重積分と累次積分
- 同時分布・周辺分布と独立性
- 条件付き確率と乗法定理
- 同時エントロピーと条件付きエントロピー
- 相互情報量
- 条件付き相互情報量
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
条件付き相互情報量 を、 の場合と の場合に分けて計算し、 で重みをつけて平均しましょう。
ヒント 2
です。 では 、 では は と独立です。
ヒント 3
、、 となります。あとは重み で平均してください。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
の値ごとに条件付き分布を考え、それぞれで と を計算します。そのあと で重みをつけて平均します。
のとき
は と独立なので、 のもとでも は を確率 ずつとります。よって です。
このとき なので、 の値がわかれば は確定します。よって です。
のとき
同じ理由で です。
このとき です。 は互いに独立なので、 のもとでも と は独立で、どちらも確率 ずつの値をとります。そのため を知っても の不確かさは減らず、 です。
平均をとる
したがって
です。
(別の見方) の値ごとの相互情報量は 、 です。これらを平均しても となり、同じ結果が得られます。
別解
と分解して求める。
・ のとき、 なので ビット( は一様な 0/1)。
・ のとき、 は と独立なので 。
よって ビット。
別の方法による検算: は独立なので 。
。
差は となり、一致する。