凸最適化・組合せ最適化の問題
次実正方行列全体 に、フロベニウス内積 とフロベニウスノルム を入れる。 の特異値を とし、核ノルムを と定める。凸関数 を で定め、そのモロー包
を考える。
のとき、 の値を求めよ。
この問題で使うもの
- 近接写像(説明と入口の問題)
- 固有値と固有ベクトル(説明と入口の問題)
- 行列の和・積と 2 次の逆行列(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(62 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
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- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 特別な直角三角形の辺の比
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 劣勾配と劣微分
- 近接写像
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 行列式
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 弧度法と単位円による三角関数
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 線形変換と行列
- 核と像と次元定理
- 固有値と固有ベクトル
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
核ノルムはユニタリ不変(特異値だけで決まる)なので、最小化問題を の特異値ごとのスカラー問題に帰着させましょう。
ヒント 2
フォン・ノイマンのトレース不等式から が成り立ちます。各特異値について を解くと、最小点は です。
ヒント 3
の固有値は なので、特異値は と です。 なら最小値は 、 なら となります。
答えと解説
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解説を読む
1. 核ノルムの近接写像(特異値しきい値処理)
の特異値分解を ( は直交行列)とする。
フォン・ノイマンのトレース不等式 を使う。 であるから、
が成り立つ。等号は ( と同じ特異ベクトルをもつ)のときに成り立つ。 は特異値だけで決まる。したがって、 とおくと、問題は次のスカラー問題に分かれる。
各スカラー問題の最小点は である(ソフトしきい値処理)。最小値は次のとおり。
- のとき:
- のとき: で
( を並べると得られる が近接写像 である。)
2. の特異値
の固有値は 、すなわち と である。よって 、 となる。
3. モロー包の値
、 であるから、
検算: とする。 である。 の特異値は と なので、 となる。合計は で、上の結果と一致する。
したがって である。
別解
モロー包の最小点は核ノルムのプロキシマル写像で与えられ、 の特異値に対する閾値 のソフトしきい値処理になる。
1. の固有値は なので、特異値は である。検算として、、 が成り立つ。
2. ソフトしきい値処理により、最小点 の特異値は となる。、 より 。
3. 。
4. と は特異ベクトルを共有するので、。よって 。
5. 。