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離散フーリエ変換

長さ の信号の DFT を計算し、各 の値や、周波数ビン と実周波数 の対応を求められる

前提

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算数中学高校大学大学院

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  32. 積と商の微分 (数学III 微分法)
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  53. べき級数と収束半径 (大学数学 微分積分)
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  55. オイラーの公式 (大学数学 微分積分)
  56. 極形式と積・商 (数学C 複素数平面)
  57. ド・モアブルの定理 (数学C 複素数平面)
  58. 方程式 の解 (数学C 複素数平面)

説明

コンピュータで扱う信号は、標本化周波数 で取り出した有限個の値 です。離散フーリエ変換(DFT)は、この 個の値を、 個の時間で 回転する複素正弦波()の成分に分解し、各成分の大きさと位相を複素数 として求める計算です。この技能では、 を実際に計算し、 番目の値(周波数ビン)が実際の周波数 に対応することを使って、信号にどの周波数がどれだけ含まれるかを読み取れるようになります。なお、信号処理では虚数単位を ()と書く慣例に従います。

なぜそうしてよいのか

とおくと、ド・モアブルの定理より なので、 は方程式 の解の 1 つで、 は単位円上の正 角形の頂点をなします。DFT は と書けます。 は が から まで進む間に単位円を 周する複素正弦波で、DFT はこれと信号の「重なり具合」を測っています。

なぜこれで成分が取り出せるのでしょうか。信号が ( は の整数)だけのとき、

です。 なら各項は 1 なので 。 なら公比 の等比数列の和で、 より です。つまり は「 回転の成分」にだけ反応し、ほかの回転数の成分は打ち消し合って 0 になります。どんな信号も と、これら 個の複素正弦波の和で表せます(逆 DFT)。

周波数との対応はこう考えます。標本間隔は なので、 個の標本は時間 にわたります。この間に 回転する正弦波の周波数は です。ただし と は整数 ではまったく同じ値なので、 のビンは負の周波数 を表すと見るのが自然です。実数の信号では のように正と負の周波数の成分が対になって現れ、(複素共役)が成り立ちます。

手順

  1. を確認し、回転因子 の値を求める( なら 、 なら など)

  2. 求めたいビン について、()を計算する。 を使って指数を で割った余りに直す

  3. を計算し、実部と虚部に整理する。必要なら大きさ を求める

  4. ビン の実周波数を とする。 のときは負の周波数 に対応する

例題

長さ の信号 の離散フーリエ変換 について、 を求めよ。ただし は虚数単位()である。

例題の解答

【手順 1】 なので 。

【手順 2】 なので を で計算する: 、、、。

【手順 3】

(大きさは 。)

【手順 4】標本化周波数を とすると、このビンは周波数 に対応する。なお は実数なので となる。

答え:

よくある誤り

この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。

入口の問題

この技能を使う問題