確率論の問題
頂点集合 をもち、辺が
の 本であるグラフ (正方形の 4 頂点と、そのすべてに隣接する中心 からなるグラフ)を考える。 上の単純ランダムウォーク 、すなわち各時刻に現在の頂点に隣接する頂点の中から等確率で 1 つを選んで移動する時間的に一様なマルコフ連鎖を考え、 とする。
とおくとき、期待値 を求めよ。
この問題で使うもの
- 到達確率と平均到達時間(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(64 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 条件付き確率と乗法定理
- 四則の混じった計算の順序
- 等間隔にならんだ数の和
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 等差・等比数列の和と Σ
- マルコフ連鎖と推移確率
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 重積分と累次積分
- 同時分布・周辺分布と独立性
- 条件付き分布と全期待値の公式
- 到達確率と平均到達時間
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
各頂点から に到達するまでの平均時間を未知数にとり、1 歩目で場合分けする(第一歩解析)。
ヒント 2
対称性から とおける。 を について書くと 3 元連立 1 次方程式になる。
ヒント 3
, , を解くと , となる。
答えと解説
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解説を読む
頂点 から出発したときの への平均到達時間を とおく。 である。有限で既約な連鎖なので はすべて有限であり、1 歩目で条件づける(第一歩解析)と
が成り立つ。
と は と を結ぶ対称軸に関して対称なので とおき、, とおく。各頂点の次数は , である。
- の隣接頂点は なので 、すなわち 。
- の隣接頂点は なので 、すなわち 。
- の隣接頂点は なので 、すなわち 。
1 つ目の式から 。これを 2 つ目に代入すると より 。よって 。3 つ目に代入して
したがって 、
(検算) から出発して に戻るまでの平均時間は 。一方、単純ランダムウォークの定常分布は なので平均再帰時間は で一致する。
よって 。
別解
各頂点から出発したときの への到達時間の期待値を とおく()。対称性より 、、。次数は が 4、 が 3。\n一歩目で場合分けして\n ……(1)\n ……(2)\n ……(3)\n(1) より 。(2) に代入: より 、。(3) より 、 を代入して 、すなわち 。 を代入: 、。\n検算: 、。(1): ✓。(2): ✓。(3): ✓。\nよって 。