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表現論の問題

難易度 2大学院の講義の演習問題レベル証明問題大学院数学 表現論

とし、カルタン部分代数 を対角成分の和が の対角行列全体とする。 を対角行列の第 成分を取り出す線形形式とし、単純ルートを , 、正ルートを とする。ルート のコルートを ( は行列単位)とし、基本ウェイト を で定める。

非負整数 に対し、最高ウェイト をもつ の有限次元既約表現を とする。

が で割り切れないための必要十分条件は、「」または「」であることを証明せよ。

ただし、次のワイルの次元公式は証明なしに用いてよい: とし、正ルート のコルートを とすると、最高ウェイト の有限次元既約表現の次元は

である(積は正ルート全体にわたる)。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(61 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 三角形の角の大きさ
  2. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  3. 三角形の外角と角の組み合わせ
  4. 小数の四則計算
  5. 分数のたし算・ひき算
  6. 分数のかけ算・わり算
  7. 小数と分数のまじった計算
  8. 逆算(□ を求める)
  9. 正負の数の加法・減法
  10. 四則の混じった計算の順序
  11. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  12. 分配法則を使った計算のくふう
  13. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  14. 1 次方程式の解き方
  15. 二等辺三角形の角
  16. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  17. 三角形・四角形の面積
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
  20. 平方根の意味と根号の簡単化
  21. 三平方の定理
  22. 乗法公式による展開
  23. 折り返した図形の角と長さ
  24. 三平方の定理と平面図形
  25. ベクトルの演算と成分
  26. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  27. 樹形図で数え上げる
  28. 積の法則と和の法則
  29. 和の法則・積の法則と樹形図
  30. 順列・円順列・重複順列
  31. 行列式
  32. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  33. 行列の階数と解の存在
  34. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  35. 円の周の長さと面積
  36. おうぎ形の弧の長さと面積
  37. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  38. 特別な直角三角形の辺の比
  39. 弧度法と単位円による三角関数
  40. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  41. 線形変換と行列
  42. 核と像と次元定理
  43. 固有値と固有ベクトル
  44. 掃き出し法による逆行列
  45. 基底の変換と表現行列
  46. リー環の括弧積と随伴表現
  47. sl₂ の有限次元表現
  48. 最大公約数と最小公倍数
  49. 比の性質と簡単な比
  50. 相似な三角形と長さの比
  51. 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
  52. 三角比の定義と値
  53. 内積となす角
  54. 内積空間とグラム・シュミットの直交化
  55. ルート系と鏡映
  56. ルート系と基本ウェイト
  57. ワイルの次元公式
  58. 因数分解
  59. 文字式で表した整数の性質
  60. 余りによる整数の分類
  61. 合同式

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

まずワイルの次元公式を使って を の式で具体的に表し、そのあと を法とする剰余で場合分けしましょう。

ヒント 2

正ルート のコルートは と分解できます。これで と の値がすべて求まります。

ヒント 3

が得られます。, とおくと分子は となり、分母の は と互いに素なので、 が で割り切れるかどうかを調べればよくなります。

採点の観点と模範解答

自分で証明を書いてから、採点の観点で見比べてください。

採点の観点を見る
  • 正ルート のコルートが であることを確認し、 と の値( と )を正しく求めている(3 点)

  • ワイルの次元公式から を導いている(2 点)

  • 分母の が と互いに素であることを根拠に、 を に言い換え、さらに各因子が で割り切れない条件に帰着している(2 点)

  • の剰余で場合分けし、剰余が と に分かれると になることを示して、 または と同値であることを両方向について結論している(3 点)

結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
模範解答を読む

ステップ 1: コルートの値の計算。
正ルート , , のコルートは、定義よりそれぞれ , , である。行列として

が成り立つ。基本ウェイトの定義から , , , であり、線形性より である。

, とすると なので

ステップ 2: 次元の公式。
ワイルの次元公式より

ステップ 3: 3 で割り切れる条件の言い換え。
, とおくと は正の整数で であり、 が成り立つ。 は整数(ベクトル空間の次元)である。 ならば である。逆に ならば、 は素数で なので、ユークリッドの補題より である。よって

さらに は素数なので、ユークリッドの補題より は「 または または 」と同値である。したがって は「 かつ かつ 」と同値である。

ステップ 4: 剰余の場合分け。
, のとき、 の を法とする剰余は か である。
- のとき 。
- のとき 。
- 一方の剰余が 、他方が のとき 。

よって 「」または「」である。, に戻すと、、( についても同じ)なので、これは「」または「」と同値である。

結論。
ステップ 2〜4 より、 が で割り切れないための必要十分条件は、 または であることである。

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