確率論の問題
状態空間 上の時間的に一様なマルコフ連鎖 の推移確率行列が
で与えられている。第 行第 列の成分は、状態 から状態 へ 1 ステップで移る確率 である。 から出発したとき、初めて状態 に戻るまでのステップ数を とする。状態 の平均再帰時間 を求めよ。
この問題で使うもの
- マルコフ連鎖の再帰性とエルゴード性(説明と入口の問題)
- 定常分布(説明と入口の問題)
- 到達確率と平均到達時間(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(66 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 条件付き確率と乗法定理
- 四則の混じった計算の順序
- 等間隔にならんだ数の和
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 等差・等比数列の和と Σ
- マルコフ連鎖と推移確率
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 重積分と累次積分
- 同時分布・周辺分布と独立性
- 条件付き分布と全期待値の公式
- 到達確率と平均到達時間
- 定常分布
- マルコフ連鎖の再帰性とエルゴード性
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
「マルコフ連鎖の再帰性とエルゴード性」の技能を使います。まず連鎖が既約で正再帰的かどうかを確かめ、定常分布と平均再帰時間の関係 を使いましょう。
ヒント 2
と を連立させて定常分布を求めれば、 が得られます。
ヒント 3
から 、 がわかります。これを和が になる条件に代入してください。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
手順 1:再帰性の判定。 と正の確率で移れるので、すべての状態は互いに行き来でき、連鎖は既約である。状態空間は有限なので、既約な有限マルコフ連鎖のすべての状態は正再帰的である。このとき定常分布 がただ 1 つ存在し、各状態 について
が成り立つ。したがって、 を求めれば が得られる。
手順 2:定常分布を求める。 を成分ごとに書くと
となる。第 2 式と第 3 式から 、 である(このとき第 1 式は となり、成り立つ)。条件 より
なので、、、 である。
手順 3: を使う。
検算(一段解析). 状態 から状態 に初めて到達するまでの平均ステップ数を とおく。最初の 1 ステップで場合分けすると
となる(状態 から確率 で状態 に着くので、その場合の残りのステップ数は である)。第 2 式を第 1 式に代入すると となり、 が得られる。状態 からは必ず状態 に移るので、 となり、上の結果と一致する。
答え:
別解
この連鎖は既約で、有限状態なので正再帰的である。定常分布 を求める。
、。
より 。よって 、、。
検算として の式を確かめる。 となり成立する。
平均再帰時間は 。
別解として、状態 から状態 に初めて到達するまでの平均ステップ数を とおく。
、。
これを解くと 。
状態 からは 1 ステップで必ず状態 に移るので、。2 つの方法で一致する。