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単純ランダムウォークと反射原理

反射原理を使って、ランダムウォークの到達確率や最大値の分布を数えられる

前提

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算数中学高校大学大学院

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  2. 積の法則と和の法則 (算数 場合の数)
  3. 和の法則・積の法則と樹形図 (数学A 場合の数と確率)
  4. 順列・円順列・重複順列 (数学A 場合の数と確率)
  5. 組合せ (数学A 場合の数と確率)
  6. 確率の定義と和事象・余事象 (数学A 場合の数と確率)
  7. 条件付き確率と乗法定理 (数学A 場合の数と確率)
  8. 四則の混じった計算の順序 (算数 計算と数のきまり)
  9. 等間隔にならんだ数の和 (算数 計算と数のきまり)
  10. 分数のたし算・ひき算 (算数 計算と数のきまり)
  11. 小数の四則計算 (算数 計算と数のきまり)
  12. 正負の数の加法・減法 (中学数学 数と式)
  13. 分数のかけ算・わり算 (算数 計算と数のきまり)
  14. 正負の数の乗除・累乗と四則混合 (中学数学 数と式)
  15. 分配法則を使った計算のくふう (算数 計算と数のきまり)
  16. 文字式の計算(同類項・分配法則) (中学数学 数と式)
  17. 等差・等比数列の和と Σ (数学B 数列)
  18. マルコフ連鎖と推移確率 (大学数学 確率・統計)
  19. 期待値 (数学A 場合の数と確率)
  20. 確率変数と確率分布 (数学B 統計的な推測)
  21. 平均と合計 (算数 いろいろな文章題)
  22. 平均値・中央値・最頻値 (中学数学 データの活用)
  23. 代表値(平均値・中央値・最頻値) (数学I データの分析)
  24. 分散と標準偏差 (数学I データの分析)
  25. 変量の変換と平均・分散 (数学I データの分析)
  26. 確率変数の期待値・分散と (数学B 統計的な推測)
  27. 確率変数の和と積(独立な場合) (数学B 統計的な推測)
  28. 乗法公式による展開 (中学数学 数と式)
  29. 因数分解 (中学数学 数と式)
  30. 3 次式までの展開と因数分解 (数学I 数と式)
  31. 微分係数と導関数の定義 (数学II 微分法と積分法)
  32. 多項式の微分 (数学II 微分法と積分法)
  33. 多項式の不定積分 (数学II 微分法と積分法)
  34. 数列の極限 (数学III 極限)
  35. 関数の極限 (数学III 極限)
  36. 積と商の微分 (数学III 微分法)
  37. 合成関数の微分 (数学III 微分法)
  38. 円の周の長さと面積 (算数 平面図形)
  39. おうぎ形の弧の長さと面積 (算数 平面図形)
  40. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める (中学数学 平面図形)
  41. 三角形・四角形の面積 (算数 平面図形)
  42. 約数の見つけ方 (算数 整数の性質)
  43. 素因数分解と約数の個数 (算数 整数の性質)
  44. 平方根の意味と根号の簡単化 (中学数学 数と式)
  45. 三平方の定理 (中学数学 相似と三平方の定理)
  46. 特別な直角三角形の辺の比 (中学数学 相似と三平方の定理)
  47. 弧度法と単位円による三角関数 (数学II 三角関数)
  48. の極限 (数学III 極限)
  49. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式 (数学II 三角関数)
  50. 三角関数の導関数 (数学III 微分法)
  51. 根号の乗除と加減 (中学数学 数と式)
  52. 指数の拡張と指数関数 (数学II 指数関数と対数関数)
  53. 対数の定義と性質 (数学II 指数関数と対数関数)
  54. 自然対数の底 (数学III 極限)
  55. 指数関数・対数関数の導関数 (数学III 微分法)
  56. 基本的な関数の不定積分 (数学III 積分法)
  57. 置換積分 (数学III 積分法)
  58. 部分積分 (数学III 積分法)
  59. 定積分の計算 (数学II 微分法と積分法)
  60. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数 (数学III 積分法)
  61. 重積分と累次積分 (大学数学 微分積分)
  62. 同時分布・周辺分布と独立性 (大学数学 確率・統計)
  63. 条件付き分布と全期待値の公式 (大学数学 確率・統計)
  64. 到達確率と平均到達時間 (大学数学 確率・統計)

説明

単純ランダムウォーク ( は独立で )の動きを、折れ線の「経路」として数えて確率を求める技能です。反射原理を使うと、正の整数 について「 ステップ以内に高さ に到達する確率」や、最大値 の分布を、終点 の分布だけで表せます。一段解析では時間制限のない到達確率を求めましたが、反射原理では「 歩以内」という有限時間の到達を正確に数えられます。

なぜそうしてよいのか

長さ の経路(各ステップが か の列)は全部で 本あり、どれも確率 で等しく起こります。したがって確率の計算は経路の本数を数えることに帰着します。終点が の経路は、上りの歩数 と下りの歩数 が を満たすので となり、本数は です( が整数で が偶数かつ のとき。それ以外は )。

正の整数 を固定し、(最初に に着く時刻)とします。 かつ終点 である経路に対し、時刻 より後のステップの符号をすべて反転させた経路を作ります。すると時刻 以降の位置は と直線 に関して折り返され、終点は になります。逆に、終点が整数 の経路は、位置が常に整数で ずつしか動かず なので、整数 を飛び越せず必ず途中で に止まります()。同じ操作をもう一度施すと元に戻り、折り返しの前後で最初に に着く時刻 は変わらないので、この操作は 1 対 1 の対応です。よって

が成り立ちます。

一方、終点が の経路も同じ理由ですべて を通るので、そのまま全部数えます。 が整数なので と は同じ事象であり、合わせて

が得られます。第1項は「終点が 以上」の経路、第2項は「終点が 未満で に触れた」経路を反射して数えたものです。 が整数でないと位置 に「止まる」ことがなく、この議論も公式も成り立ちません(例: では だが右辺は )。

手順

  1. 経路として数える準備をする:全経路は 本で等確率。終点 の経路数は ( が奇数や なら )。

  2. 高さ が正の整数であることを確認する(整数でなければ と整数に直す)。求める事象を「整数 に 歩以内で触れる」 と言い換え、終点 で場合分けする。

  3. 終点 の経路は必ず を通るので、 をそのまま数える。

  4. 終点 で に触れた経路は、最初に に着いた後を折り返して、終点 の経路と 1 対 1 に対応させ、 本と数える。

  5. 合計して で割る。まとめると、正の整数 に対して 。

例題

単純対称ランダムウォーク ( は独立で )について、 とする。 を求めよ。

例題の解答

手順1:全経路は 本。 なので終点 は偶数で、。具体的には 。
手順2: は正の整数。 は「6 歩以内に高さ に触れる」こと。終点 で場合分けする。
手順3:終点 ()の経路はすべて を通るので 本。
手順4:終点 で に触れた経路は、終点 の経路と対応する。 で 本、 で 本、 は なので 本。合計 本。
手順5: 本なので 。公式 とも一致する。(検算:余事象は で、。)

答え:

よくある誤り

この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。

入口の問題

この技能の次に学べること