凸最適化・組合せ最適化の問題
上の次の最適化問題 を考える。
不等式制約 だけを乗数 で緩和したラグランジュ関数
により双対関数 を定め、双対問題の最適値を 、 の最適値を とする。双対ギャップ を求めよ。
この問題で使うもの
- 非凸・整数の問題の双対ギャップ(説明と入口の問題)
- ラグランジュ双対関数と弱双対性(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(66 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 2 変数関数の極値
- ラグランジュの未定乗数法
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 平行線と線分の比
- 2点間の距離と内分点・外分点
- 円の方程式
- 連立方程式の解き方(加減法・代入法)
- 1 次関数の式の求め方
- 直線の方程式
- 不等式の表す領域
- 点と直線の距離
- 円と直線の位置関係と弦の長さ
- 2直線の平行・垂直
- 円の接線
- 領域における最大・最小
- 線形計画の双対定理
- ラグランジュ双対関数と弱双対性
- 非凸・整数の問題の双対ギャップ
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
主問題は 通りを調べれば最適値がわかる。双対関数は が について分離していることを使って計算しよう。
ヒント 2
の形になる。各項の折れ点 で区切って を区分的に書き下す。
ヒント 3
の折れ点は で、各区間での傾きは となる。最大値をとる を特定しよう。主問題の最適値は である。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
主問題. の 通りのうち制約 を満たすのは
- : 左辺 、目的値
- : 左辺 、目的値
- : 左辺 、目的値
- : 左辺 、目的値
である( つだけ のときは左辺が最大でも なので不可)。よって 。
双対関数. は各 について分離しているので、係数が負の変数だけを にすればよく
係数が になる点は なので
となる。 は区分的に線形な凹関数で、傾きは と変わるから、傾きが正から負に変わる で最大となり
(確認: これは に緩和した線形計画の最適値に一致する。費用対効果のよい順に (費用 、被覆 )、残り を (費用 )で賄うと 。)
双対ギャップ. 弱双対性 のもとで
が凸でない(整数制約がある)ため強双対性が成り立たず、正のギャップが生じている。
別解
【主問題】 で を満たすものを列挙する。: 左辺 5、費用 7。: 6、費用 8。: 7、費用 9。: 9、費用 12。他の は左辺が 0,2,3,4 で不可能。よって 。
【双対】。各 について係数が負なら 1、そうでなければ 0 を選ぶので
折れ点は 。傾きは で 、 で 、 で 、 で 。 は凹で傾きが正から負に変わる で最大。
。よって 。
検算: , 。いずれも 以下で、弱双対性 も成立。
双対ギャップは 。