凸最適化・組合せ最適化の問題
閉区間 上の次の最適化問題 を考える。
不等式制約 だけに乗数 を付けてラグランジュ関数 を作り( という制約は双対化しない)、双対関数を
と定める。 の最適値を 、双対問題 の最適値を とする。組 をこの順に求めよ。
この問題で使うもの
- 非凸・整数の問題の双対ギャップ(説明と入口の問題)
- ラグランジュ双対関数と弱双対性(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(66 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 2 変数関数の極値
- ラグランジュの未定乗数法
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 平行線と線分の比
- 2点間の距離と内分点・外分点
- 円の方程式
- 連立方程式の解き方(加減法・代入法)
- 1 次関数の式の求め方
- 直線の方程式
- 不等式の表す領域
- 点と直線の距離
- 円と直線の位置関係と弦の長さ
- 2直線の平行・垂直
- 円の接線
- 領域における最大・最小
- 線形計画の双対定理
- ラグランジュ双対関数と弱双対性
- 非凸・整数の問題の双対ギャップ
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
主問題は実行可能集合 上で凹関数を最小化する問題。双対関数も、 について凹な関数の 上の最小値として求める。
ヒント 2
凹関数の閉区間上の最小値は端点でとる。 を と で評価し、 を 2 つの 1 次関数の最小値として表そう。
ヒント 3
となる。増加する直線と減少する直線の最小値の最大は、2 直線の交点でとる。
答えと解説
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解説を読む
主問題. 実行可能集合は である。 は凹関数なので、閉区間上の最小値は端点でとる。
より ( と で達成)。
双対関数. を固定すると
は について凹な 2 次関数なので、 上の最小値は端点 または でとる。
よって
双対問題. は増加、 は減少なので、 の最大は両者が等しくなる 、すなわち でとり、
( では 、 では 。)
弱双対性 が成り立っており、目的関数が凸でないため双対ギャップ が生じている。
したがって 。
別解
主問題: 実行可能領域は 。 は凹関数なので閉区間上の最小値は端点でとる。、。よって 。
双対問題: は について凹なので、 上の最小は端点でとる。、。よって 。 の増加関数と減少関数の最小で、 すなわち で最大となり、。
検算: で 。 では 、 では で最大が と確認できる。弱双対性 () も満たし、非凸問題なので双対ギャップ が生じる。