凸最適化・組合せ最適化の問題
を変数とする次の最適化問題 を考える。
不等式制約に乗数 を対応させたラグランジュ関数を
とし、ラグランジュ双対関数を で定める。 を の式で表せ。
この問題で使うもの
- ラグランジュ双対関数と弱双対性(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(65 技能)
読み込み中…
右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 2 変数関数の極値
- ラグランジュの未定乗数法
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 平行線と線分の比
- 2点間の距離と内分点・外分点
- 円の方程式
- 連立方程式の解き方(加減法・代入法)
- 1 次関数の式の求め方
- 直線の方程式
- 不等式の表す領域
- 点と直線の距離
- 円と直線の位置関係と弦の長さ
- 2直線の平行・垂直
- 円の接線
- 領域における最大・最小
- 線形計画の双対定理
- ラグランジュ双対関数と弱双対性
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
ラグランジュ双対関数の定義 に従い、 を定数とみて を について最小化する。
ヒント 2
は について下に凸な 次関数なので、 をみたす点で最小になる。
ヒント 3
偏導関数を とおくと が得られる。これを に代入して整理する。
答えと解説
答えを見る
どこでつまずきましたか?(選ぶと、戻る場所を案内します)
解説を読む
を固定し、 について を最小化する。
は について下に凸な 次関数の和なので、偏導関数が になる点で最小になる。
より である。これを代入すると
よって である。
(弱双対性・強双対性の確認)弱双対性により、任意の で が成り立つ。 なので 。一方、 は原点と直線 の距離の 乗で であり、(強双対性)が確かめられる。
別解
は について狭義凸な2次関数。, より , で最小。代入: 。検算: のとき , 、式の値は で一致。(また は で最大値5をとり、主問題の最小値 での値5と一致し強双対性が確認できる。) よって ()。