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物理実験・誤差論の問題

難易度 4大学院入試の標準レベル大学物理 物理実験・誤差論

ある金属片の長さを、同じ条件のもとでノギスで 回測定した。記録した 10 個の測定値 から計算した結果は、平均値 、標準偏差 であった。ここで標準偏差は

で定める。

のちに記録を見直したところ、10 個の測定値のうち 1 つは、実際の読みが であったのに、誤って と記録していたことがわかった。ほかの 9 個の値は正しく記録されていた。

この 1 つの値を に直した 10 個の正しい測定値について、平均の標準誤差 を求めると何 になるか。有効数字 2 桁で求めよ。ただし、与えられた と の値は丸めのない正確な値とみなす。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(67 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 期待値
  8. 確率変数と確率分布
  9. 平均と合計
  10. 平均値・中央値・最頻値
  11. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  12. 分散と標準偏差
  13. 変量の変換と平均・分散
  14. 確率変数の期待値・分散と
  15. 確率変数の和と積(独立な場合)
  16. 分数のたし算・ひき算
  17. 小数の四則計算
  18. 正負の数の加法・減法
  19. 分数のかけ算・わり算
  20. 四則の混じった計算の順序
  21. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  22. 分配法則を使った計算のくふう
  23. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  24. 乗法公式による展開
  25. 因数分解
  26. 3 次式までの展開と因数分解
  27. 微分係数と導関数の定義
  28. 多項式の微分
  29. 多項式の不定積分
  30. 等間隔にならんだ数の和
  31. 等差・等比数列の和と Σ
  32. 数列の極限
  33. 関数の極限
  34. 積と商の微分
  35. 合成関数の微分
  36. 円の周の長さと面積
  37. おうぎ形の弧の長さと面積
  38. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  39. 三角形・四角形の面積
  40. 約数の見つけ方
  41. 素因数分解と約数の個数
  42. 平方根の意味と根号の簡単化
  43. 三平方の定理
  44. 特別な直角三角形の辺の比
  45. 弧度法と単位円による三角関数
  46. の極限
  47. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  48. 三角関数の導関数
  49. 根号の乗除と加減
  50. 指数の拡張と指数関数
  51. 対数の定義と性質
  52. 自然対数の底
  53. 指数関数・対数関数の導関数
  54. 基本的な関数の不定積分
  55. 置換積分
  56. 部分積分
  57. 定積分の計算
  58. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  59. 重積分と累次積分
  60. 同時分布・周辺分布と独立性
  61. 共分散と相関係数
  62. 確率変数の共分散と相関係数
  63. 連続型確率変数と確率密度関数
  64. 正規分布と標準化
  65. 標本平均の分布
  66. 不偏推定量
  67. 平均値・標準偏差・平均の標準誤差

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

与えられた と から、もとのデータの合計と偏差平方和 を復元し、1 つの値を入れ替えたときの変化を考えましょう。

ヒント 2

平均が から に変わるとき、 が成り立ちます。

ヒント 3

正しい平均値は 、もとの平均 のまわりの正しい値の平方和は です。ここから新しい平均のまわりの偏差平方和を求めましょう。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

記録された値についての偏差平方和は

である。

平均値の修正: 1 つの値が から へ 変わるので、合計は 減り、正しい平均値は

偏差平方和の修正: まず、もとの平均 のまわりの平方和を、正しい値で計算し直す。誤った値の偏差は 、正しい値の偏差は なので

任意の定数 について が成り立つ(交差項 は 0)。 とすると

標準偏差と標準誤差:

よって、有効数字 2 桁で である。

別解

元のデータについて、平均 なので である。
誤記録の値は (50.00 からの偏差 )で、正しい値は (偏差 )。

訂正後の 50.00 まわりの偏差平方和:

訂正後の平均: 合計が 減るので 。

平均まわりの偏差平方和は 。

不偏分散 、 mm。

平均の標準誤差 mm。

検算: 、 なので 。有効数字 2 桁で mm。

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