物理実験・誤差論の問題
光電ゲートを用いて、小球がある高さから落下する時間 を測定した。測定は 2 日に分けて行い、それぞれの日の測定値について次の結果を得た(個々の測定値の記録は残っていない)。
- 1 日目: 測定回数 、平均値 、標本標準偏差
- 2 日目: 測定回数 、平均値 、標本標準偏差
ここで、 個の測定値 の平均値を とするとき、標本標準偏差は
で、平均の標準誤差は で定義する。
2 日間の測定値 10 個をすべて 1 組の測定値とみなしたとき、その平均値の標準誤差は何 か。正確な値で求めよ。
この問題で使うもの
- 測定値の組を合わせた平均と標準偏差(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(69 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 重積分と累次積分
- 同時分布・周辺分布と独立性
- 共分散と相関係数
- 確率変数の共分散と相関係数
- 連続型確率変数と確率密度関数
- 正規分布と標準化
- 標本平均の分布
- 不偏推定量
- 平均値・標準偏差・平均の標準誤差
- グループを合わせたデータの平均・分散
- 測定値の組を合わせた平均と標準偏差
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
個々の測定値がなくても、各日の平均値と標本標準偏差から、全体の平均値と全体の偏差平方和を組み立てられる。
ヒント 2
各日の偏差平方和は 。全体の平均 からの偏差平方和は と分解できる(交差項は 0 になる)。
ヒント 3
全体の平均値は 、各日の偏差平方和は と 。これに と を加えて全体の偏差平方和を求め、 で割る。
答えと解説
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解説を読む
1. 全体の平均値
全 個の平均値は
2. 各日の偏差平方和
標本標準偏差の定義から、各日の(その日の平均からの)偏差平方和は
3. 全体の平均からの偏差平方和
1 日目のデータについて と分けると
となる。平均の定義より なので交差項は消え、
2 日目も同様に
よって全体の偏差平方和は
4. 標本標準偏差と平均の標準誤差
したがって、平均値の標準誤差は である。
別解
2 日間の測定値 10 個をまとめた平均値と、平均からの偏差平方和を、日ごとの結果から求める。
全体の平均値は ms である。
各日の偏差平方和は、日ごとの平均まわりの和 と、全体平均からのずれによる項 の和になる。
- 1 日目: 、
- 2 日目: 、
偏差平方和の合計は ms である。
よって全体の標本分散は 、すなわち ms となる。
平均の標準誤差は ms である。
検算: 偏差平方和 90 は、日ごとの平方和に分解した値の合計と一致している。