物理実験・誤差論の問題
ある金属棒の長さ を、同じ条件・同じ測定器で繰り返し測定した。
- 1 日目に 回測定した。個々の測定値は記録が失われたが、その平均値は 、標本標準偏差(偏差の 2 乗和を で割って平方根をとったもの)は であった。
- 2 日目に同じ条件でさらに 回測定し、次の値(単位は )を得た。
日間の合計 個の測定値をひとつの標本とみなし、その平均値を の推定値とする。このとき、標本標準偏差 を 個の測定値から( で割る定義で)求め、平均の標準誤差を として計算せよ。答えは 単位で、有効数字 桁で求めよ。
この問題で使うもの
- 測定値の組を合わせた平均と標準偏差(説明と入口の問題)
- 平均値・標準偏差・平均の標準誤差(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(69 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 重積分と累次積分
- 同時分布・周辺分布と独立性
- 共分散と相関係数
- 確率変数の共分散と相関係数
- 連続型確率変数と確率密度関数
- 正規分布と標準化
- 標本平均の分布
- 不偏推定量
- 平均値・標準偏差・平均の標準誤差
- グループを合わせたデータの平均・分散
- 測定値の組を合わせた平均と標準偏差
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
1 日目の個々の値はわからなくても、平均値と標本標準偏差から「偏差の 2 乗和」と「測定値の和」は復元できます。まず全体の平均を求めましょう。
ヒント 2
偏差の 2 乗和は と分解できます。1 日目のグループ内の 2 乗和は です。
ヒント 3
全体の平均は 、1 日目の全体平均からの 2 乗和は です。2 日目の分を加え、 で割って を求め、さらに で割って平方根をとります。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
1. 全体の平均値
1 日目の測定値の和は 。2 日目の和は
なので、2 日目の平均は 、全体の平均は
2. 偏差の 2 乗和
一般に、あるグループ( 個、平均 )について、任意の値 からの偏差の 2 乗和は
と分解できる(交差項 は )。
1 日目:グループ内の 2 乗和は 。全体平均からの 2 乗和は
2 日目:全体平均 からの偏差は なので
合計:
3. 標本標準偏差と平均の標準誤差
よって平均の標準誤差は である(結果は )。
注意:1 日目と 2 日目の平均が異なるので、グループ間のずれによる項 を忘れずに加える必要がある。
別解
2 日目の 4 個の測定値の和は なので、平均は mm。偏差は で、偏差の 2 乗和は mm となる。
1 日目の偏差の 2 乗和は mm。
全体の平均は mm。
各日の平均と全体平均のずれによる寄与は、1 日目が 、2 日目が で、合計 mm。
全体の偏差の 2 乗和は mm。
よって mm、 mm。
標準誤差は mm。
検算として、 であり、 と一致する。
答え: mm(平均値は mm)