技能一覧 › 大学物理 信号処理・通信工学

帯域通過信号の標本化

スペクトルが にある帯域通過信号について、複製 が重ならない条件 から、エイリアシングが起きない標本化周波数を求められる

前提

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算数中学高校大学大学院

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  64. オイラーの公式 (大学数学 微分積分)
  65. フーリエ変換 (大学数学 フーリエ解析・ラプラス変換)
  66. 標本化定理とエイリアシング (大学物理 信号処理・通信工学)

説明

無線の中間周波信号のように、スペクトルが 付近にはなく の帯域だけにある信号を帯域通過信号といいます。ナイキスト条件 に従うと非常に高い標本化周波数が必要になりますが、実は帯域幅 の 2 倍程度の でも、複製のスペクトルが重ならないようにうまく選べばエイリアシングは起きません。この技能では、その「使ってよい の範囲」を条件 から求めます。高い周波数の信号を低速の A/D 変換器で取り込む(アンダーサンプリング)設計に使います。

なぜそうしてよいのか

周期 で標本化すると、標本化された信号のスペクトルは元のスペクトル を ずつずらした複製 ( は整数)をすべて足したものになります。複製どうしが重ならなければ、帯域通過フィルタで元の帯域だけを取り出して信号を復元できます。 は正の帯域 と、それを鏡に映した負の帯域 の 2 つからなることに注意します(実数の信号では必ずペアになります)。

正の帯域 に重なりうるのは、主に負の帯域をずらした複製 です。正の帯域が、 と の 2 つの複製のすき間にちょうど収まればよいので、

が条件になります。これを について解くと です( のときは右側の制限がなく、 というナイキスト条件に戻ります)。この区間が空でないためには 、すなわち が必要です。このとき なので、正の帯域をずらした複製どうし(間隔 )も重なりません。

したがって、使える は ( は小数部分を切り捨てた整数)の整数で、 ごとに許される の区間が 1 つずつあります。下端 は が大きいほど小さいので、最も低い標本化周波数は最大の で得られます。なお、等号のときは複製の端どうしが接するぎりぎりの状態で、実際の設計では余裕をもたせます。

手順

  1. 帯域の下端 、上端 と帯域幅 を確認する

  2. 使える整数 の範囲を求める:

  3. 各 について許される区間 を計算する( なら )

  4. 与えられた がどれかの区間に入るかを判定する。最小の を求めるときは、最大の の区間の下端 を答える

例題

スペクトルが にある帯域通過信号を標本化する。複製 が互いに重ならない(端どうしが接するのは許す)ような標本化周波数 のうち、最小のものは何 kHz か。分数または小数の正確な値で求めよ。

例題の解答

手順 1:、(単位 kHz)、。

手順 2: なので、使える は 。

手順 3:最大の のとき

となり、区間は空でない。(ほかの では下端 が より大きい。)

手順 4:下端 は が大きいほど小さいので、最小の標本化周波数は の下端 。これはナイキスト条件の の 5 分の 1 である。

答え:

よくある誤り

この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。

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