情報理論・符号理論の問題
入力アルファベット・出力アルファベットがともに の離散無記憶通信路を考える。入力 と出力 の条件付き確率は、各 について
で与えられる。すなわち、送った記号は確率 で正しく届き、残りの つの記号のそれぞれに確率 ずつで変わる。
この通信路の通信路容量 (単位はビット、すなわち対数の底は )を求めよ。ここで最大値は入力 の確率分布 全体にわたってとる。
この問題で使うもの
- 離散無記憶通信路の通信路容量(説明と入口の問題)
- エントロピー(説明と入口の問題)
- 相互情報量(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(76 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- エントロピー
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 重積分と累次積分
- 同時分布・周辺分布と独立性
- 条件付き確率と乗法定理
- 同時エントロピーと条件付きエントロピー
- 相互情報量
- 2 元対称通信路の通信路容量
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 区間での最大・最小
- 離散無記憶通信路の通信路容量
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
と分けて、それぞれを考えましょう。
ヒント 2
どの入力に対しても出力の条件付き分布は の並べ替えなので、 は入力分布によりません。また です。
ヒント 3
です。入力を一様分布にすると出力も一様分布になることを確かめましょう。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
相互情報量は と書ける(対数の底は )。
を求める. どの入力 に対しても、 の条件付き分布は を並べ替えたものなので、
これは によらないから、入力分布 が何であっても
を最大にする. は 個の値をとるので であり、等号は が一様分布のときに成り立つ。入力を一様分布 にすると、各 について
となり(遷移確率の表のどの列も からなるため)、 は一様分布になる。よって の最大値 が実現できる。
容量. は入力分布によらず一定なので、
である( なので ビット)。
別解
この通信路は対称な通信路(各行が同じ確率の並べ替え、各列も同じ確率の並べ替え)なので、入力が一様分布のとき が最大になる。
一様入力 のとき、出力分布は で一様。よって 。
条件付きエントロピーは、どの についても
なので 。
一般に (、 は入力分布によらず )で、等号は一様入力で成立する。したがって
検算: 一様入力で等号が達成されるので上界と一致し、最大値であることが確認できる。 で、0 から 1 の間に収まり妥当。