情報理論・符号理論の問題
入力アルファベット 、出力アルファベット の離散無記憶通信路を考える。入力 ()に対して、出力 は
で定まる( は消失を表す記号である)。この通信路の通信路容量( 回の使用あたり、単位はビット)を求めよ。対数の底は とする。
この問題で使うもの
- 離散無記憶通信路の通信路容量(説明と入口の問題)
- エントロピー(説明と入口の問題)
- 相互情報量(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(76 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- エントロピー
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 重積分と累次積分
- 同時分布・周辺分布と独立性
- 条件付き確率と乗法定理
- 同時エントロピーと条件付きエントロピー
- 相互情報量
- 2 元対称通信路の通信路容量
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 区間での最大・最小
- 離散無記憶通信路の通信路容量
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
を使い、 が入力分布によらないことに注目しましょう。
ヒント 2
として出力の分布を で表すと、 は によらず一定になります。 が最大になるのは のときです。
ヒント 3
で、 のとき出力の分布は になります。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
通信路容量は 、 である。
どちらの入力に対しても出力の条件付き分布は確率 の並べかえなので、入力分布によらず
の最大化
()とすると
は によらず であり、 で一定なので、 は 、すなわち のとき最大になる( は の凹関数で、 の入れかえで対称なため)。このとき
通信路容量
(別の見方: 確率 で消失し、消失しなかったとき(確率 )の条件付きビット反転確率は である。よって 、 より となり一致する。)
答えは である。
別解
この通信路は、行ごと・列ごとの確率の並びが入れ替えで一致する対称な通信路なので、容量は入力を一様分布 にしたときの相互情報量 で与えられる。
一様入力のとき 、。よって
。したがって
検算(別の方法): 消失確率 の消失通信路と、残りの で誤り確率 の 2 元対称通信路を合成したものとみなせるので、。 なので で一致する。