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確率論の問題

難易度 3大学院入試の専門科目の標準レベル大学院数学 確率論

を独立同分布な確率変数とし、それぞれ文字 のいずれかの値をとり、 を満たすものとする。停止時刻 を定める(文字列 が初めて現れ終わる時刻)。期待値 を求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(71 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 分数のたし算・ひき算
  2. 小数の四則計算
  3. 正負の数の加法・減法
  4. 分数のかけ算・わり算
  5. 四則の混じった計算の順序
  6. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  7. 分配法則を使った計算のくふう
  8. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  9. 乗法公式による展開
  10. 因数分解
  11. 3 次式までの展開と因数分解
  12. 微分係数と導関数の定義
  13. 多項式の微分
  14. 多項式の不定積分
  15. 等間隔にならんだ数の和
  16. 等差・等比数列の和と Σ
  17. 数列の極限
  18. 関数の極限
  19. 積と商の微分
  20. 合成関数の微分
  21. 円の周の長さと面積
  22. おうぎ形の弧の長さと面積
  23. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  24. 三角形・四角形の面積
  25. 約数の見つけ方
  26. 素因数分解と約数の個数
  27. 平方根の意味と根号の簡単化
  28. 三平方の定理
  29. 特別な直角三角形の辺の比
  30. 弧度法と単位円による三角関数
  31. の極限
  32. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  33. 三角関数の導関数
  34. 根号の乗除と加減
  35. 指数の拡張と指数関数
  36. 対数の定義と性質
  37. 自然対数の底
  38. 指数関数・対数関数の導関数
  39. 基本的な関数の不定積分
  40. 置換積分
  41. 部分積分
  42. 定積分の計算
  43. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  44. 広義積分
  45. ルベーグ積分の計算
  46. 単調収束定理・優収束定理
  47. 樹形図で数え上げる
  48. 積の法則と和の法則
  49. 和の法則・積の法則と樹形図
  50. 順列・円順列・重複順列
  51. 組合せ
  52. 確率の定義と和事象・余事象
  53. 期待値
  54. 確率変数と確率分布
  55. 平均と合計
  56. 平均値・中央値・最頻値
  57. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  58. 分散と標準偏差
  59. 変量の変換と平均・分散
  60. 確率変数の期待値・分散と
  61. 連続型確率変数と確率密度関数
  62. 一様分布・指数分布
  63. 測度論的な期待値と収束定理
  64. 確率変数の和と積(独立な場合)
  65. 重積分と累次積分
  66. 同時分布・周辺分布と独立性
  67. 条件付き確率と乗法定理
  68. 条件付き分布と全期待値の公式
  69. σ 加法族に関する条件付き期待値
  70. マルチンゲール
  71. 任意停止定理

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

各時刻に新しい賭博者が現れ、文字列 ABCAB の文字に順に公平な倍率で全額を賭け続けるという状況を考え、全員の所持金の合計から時刻を引いた量がマルチンゲールになることを使う。

ヒント 2

がマルチンゲールで、 かつ増分が有界なので任意抽出定理より 。 は ABCAB の接頭辞と接尾辞が一致する部分から決まる。

ヒント 3

時刻 に来た賭博者の所持金は となる。残りの賭博者 のうち所持金が でないのは誰か調べよ。

答えと解説

答えを見る
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解説を読む

方針(賭博者のマルチンゲール). とし、 とおく。 とする。

各時刻 の試行の直前に賭博者 が所持金 を持って現れ、次のように公平な賭けをする:時刻 で「」に全額を賭け、当たれば 倍を受け取り、外れれば になる。当たった場合は続けて時刻 で「」に全額を賭け、以下同様に まで続ける( まで当て終えたら以後は賭けない)。賭博者 の時刻 での所持金を とし とすると、賭けるたびに となる( は と独立)。賭けない場合も なので同じ式が成り立つ。

(全賭博者の所持金の合計)とおくと、 なので、()はマルチンゲールである。

任意抽出定理の適用条件. (i) 互いに重ならない区間 で が出る確率は で、これらの事象は独立だから 。よって 。(ii) のとき、時刻 までに は完成していないので、所持金が でない賭博者は、まだ賭けを続けている直近の賭博者 の高々 人であり、時刻 に新たに現れる賭博者を加えても高々 人で、各自の所持金は 以下である。したがって となり、 と増分は有界である。
かつ増分が有界なので、任意抽出定理により 、すなわち 。

の計算. 時刻 では である。それより前に来た賭博者は( の最小性により途中で を完成できず)全員所持金 。
- 賭博者 : をすべて当てるので 。
- 賭博者 :最初に を賭けるが なので 。
- 賭博者 : なので 。
- 賭博者 : を当てて 。
- 賭博者 : なので 。

よって (定数)であり、

別解

パターン が初めて現れ終わる時刻の期待値は、自己重なり(境界)の公式で求める。この公式は、パターンの接頭辞と接尾辞が一致する長さ すべてについて、長さ の接頭辞が現れる確率の逆数を足し合わせるものである。

の境界を調べる。
- 長さ 5(全体)は常に一致する。
- 長さ 4: 接頭辞 、接尾辞 で不一致。
- 長さ 3: 接頭辞 、接尾辞 で不一致。
- 長さ 2: 接頭辞 、接尾辞 で一致。
- 長さ 1: 接頭辞 、接尾辞 で不一致。

よって一致するのは長さ 5 と長さ 2 である。

確率は次のとおり。
-
-

したがって 。

検算として、マルチンゲール(賭け)による議論でも同じ結果になる。時刻 に生き残っている賭けは、全体( を最初から当てた賭け)と、最後の 2 文字 から始めた賭けの 2 つだけで、それぞれの配当は と である。

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