可換環論・ホモロジー代数の問題
を体、 を正の整数とし、 を各 の次数を とする次数付き多項式環とする。 の斉次イデアル に対し、 の次数 の部分を とし( のとき )、ヒルベルト関数を と定める。また、十分大きいすべての整数 で となる有理数係数多項式 をヒルベルト多項式とよび、 と書く。
を をみたす整数、 をそれぞれ次数 (いずれも正の整数)の斉次多項式とし、, とおく。各 について が 上の非零因子である(すなわち , ならば )と仮定する。
このとき、ヒルベルト多項式 の次数はちょうど であり、その最高次の係数は
であることを証明せよ。
ただし、 の斉次イデアル に対してヒルベルト多項式 が存在すること、および のとき であることは用いてよい。
この問題で使うもの
- 射影多様体のヒルベルト多項式(説明と入口の問題)
- 正則列とコシュル複体(説明と入口の問題)
- ヒルベルト・サミュエル関数と重複度(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(76 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数の四則計算
- 分数のたし算・ひき算
- 分数のかけ算・わり算
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 正負の数の加法・減法
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- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 乗法公式による展開
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
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- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 線形変換と行列
- 核と像と次元定理
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 同じものを含む順列・重複組合せ
- 射影多様体のヒルベルト多項式
- 最大公約数と最小公倍数
- 最大公約数と最小公倍数
- 因数分解
- 文字式で表した整数の性質
- 余りによる整数の分類
- 合同式
- 群の位数と元の位数
- 有限アーベル群の構造と部分群の個数
- 剰余類環の単元群とオイラー関数
- 3 次式までの展開と因数分解
- 整式の除法
- 剰余環のイデアルと単元の個数
- 加群のテンソル積
- 上の Tor と Ext
- 自由分解による Tor・Ext の計算
- 正則列とコシュル複体
- 剰余環の素イデアル(対応定理)
- 極小素イデアルと既約成分
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 根号の乗除と加減
- 分母の有理化
- 乗法公式・分配法則を使う根号の式の展開
- 根号を含む式の計算と分母の有理化
- 比例・反比例の式とグラフ
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 複素数と 2 次方程式の虚数解
- 最小多項式と既約性の判定
- の素イデアルの分類
- 局所化と素イデアルの対応
- クルル次元と素イデアルの高さ
- ヒルベルト・サミュエル関数と重複度
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
1 つの非零因子で割るとヒルベルト多項式がどう変わるかを補題として示し、 に関する帰納法を使う。
ヒント 2
が次数 の斉次非零因子なら、各次数で が完全になり、 が成り立つ。
ヒント 3
のとき、 の の係数を二項定理で計算する。出発点は で、その最高次の係数は である。
採点の観点と模範解答
自分で証明を書いてから、採点の観点で見比べてください。
採点の観点を見る
非零因子であることから、各次数で 倍写像 が単射であり、その余核が であることを示して、 を導いている(3 点)
ヒルベルト多項式の一意性(多項式が十分大きい で一致すれば等しい)を用いて、多項式の等式 に移っている(1 点)
二項定理で の次数が 1 下がり、最高次の係数が 倍・ 倍されることを、低次の項の寄与が次数 以下であることも含めて計算している(3 点)
の次数 、最高次係数 を出発点として確認している(1 点)
に関する帰納法で、各段階で補題の前提(次数 、非零因子、)が満たされることを から確かめて結論を導いている(2 点)
どこでつまずきましたか?(選ぶと、戻る場所を案内します)
模範解答を読む
準備(ヒルベルト多項式の一意性). 2 つの多項式 が十分大きいすべての整数 で一致すれば、 は無限個の根をもつので である。よって は一意に定まり、「十分大きい で 」をみたす多項式 を見つければ である。
補題. を の斉次イデアル、 を次数 の斉次多項式で 上の非零因子とし、 とおく。 の次数が で最高次の係数が ならば、 の次数は で最高次の係数は である。
補題の証明. とおく。各整数 について、 倍写像 , を考える。 は斉次なので 倍は次数を だけ上げる 線形写像として well-defined である。 が 上の非零因子なので は単射である。また も斉次イデアルで、 である( の次数 の部分は であるから)。したがって ベクトル空間の完全列
が得られ、次元を比べて
である。 と がともに十分大きければ右辺は に等しいので、準備により
( の次数は 以下、 のときは )と書く。二項定理より
であり、 と の次数はいずれも 以下である(定数項どうしは打ち消すから)。よって
であり、 なので の次数はちょうど 、最高次の係数は である。(補題の証明終わり)
本題の証明. について次の主張 を に関する帰納法で示す。
のとき: で、 において
である。右辺は の 次多項式で最高次の係数は なので、準備により はこの多項式であり、 が成り立つ。
として を仮定する。 の次数は で、 より である。最高次の係数は , と書ける。 は次数 の斉次多項式で 上の非零因子であり、 であるから、補題が適用できて、 の次数は 、最高次の係数は
となる。よって が成り立つ。
帰納法により が成り立つ。すなわち、 の次数はちょうど であり、最高次の係数は である。