最適化・線形計画法の問題
実数 についての次の最適化問題を考える。
ただし は自然対数である。この問題の最大値を求めよ。
この問題で使うもの
- 凸計画と KKT 条件の十分性(説明と入口の問題)
- KKT 条件(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(79 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 2 変数関数の極値
- ラグランジュの未定乗数法
- KKT 条件
- 凸集合と凸関数の定義
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 行列式
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 線形変換と行列
- 核と像と次元定理
- 固有値と固有ベクトル
- 掃き出し法による逆行列
- 基底の変換と表現行列
- 対角化と行列の累乗
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 内積空間とグラム・シュミットの直交化
- 対称行列の直交対角化
- 2 次形式の標準形と符号
- ヘッセ行列による凸性の判定
- 凸計画と KKT 条件の十分性
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
目的関数の符号を変えて凸関数の最小化問題にし、KKT 条件を書きましょう。目的関数は狭義凸、制約は一次式なので、KKT 条件は最適性の必要十分条件です。
ヒント 2
和の制約の乗数を とすると、 が示せます。 とおくと、()の形になります。
ヒント 3
となる を探します。 のとき和は 、 のとき和は なので、 で を解きます。
答えと解説
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解説を読む
最小化問題に直して KKT 条件を使う。
問題の書き換えと KKT 条件の意味 を、制約
のもとで最小化する。 は で狭義凸なので は実行可能領域上で狭義凸であり、制約はすべて一次式である。よって KKT 条件は最適性の必要十分条件であり(一次制約なので制約想定が成り立つ)、最適解はただ 1 つである。
とおく。乗数 ( に対応)、( に対応)を用いると、KKT 条件は
と、実行可能性・ である。
であること とすると より となり矛盾。よって で、 より 。
各 の形 とおく。
- なら なので より 、すなわち (このとき )。
- なら 、すなわち 。
どちらの場合も と表せる。
の決定 は について増加する。, なので であり、この範囲では 。 より 。
よって
確認: 、、 で、KKT 条件をすべて満たす。
最大値
別解
は凹関数、制約は線形なので KKT 条件を満たす点が最大点。水位法で考える: とおくと最適解は ()で、。
と仮定すると 、 で矛盾。よって 。 として より 。。 の KKT 条件 が成り立つ。
最大値: 。
検算: では 。 では 。答えは 。