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最適化・線形計画法の問題

難易度 3期末試験の応用レベル大学数学 最適化・線形計画法

実数 についての次の最適化問題を考える。

この問題の最大値を求めよ。ただし は自然対数である。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(79 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 分数のたし算・ひき算
  2. 小数の四則計算
  3. 正負の数の加法・減法
  4. 分数のかけ算・わり算
  5. 四則の混じった計算の順序
  6. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  7. 分配法則を使った計算のくふう
  8. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  9. 乗法公式による展開
  10. 因数分解
  11. 3 次式までの展開と因数分解
  12. 微分係数と導関数の定義
  13. 多項式の微分
  14. 等間隔にならんだ数の和
  15. 等差・等比数列の和と Σ
  16. 数列の極限
  17. 関数の極限
  18. 積と商の微分
  19. 合成関数の微分
  20. 偏微分と全微分
  21. 小数と分数のまじった計算
  22. 逆算(□ を求める)
  23. 1 次方程式の解き方
  24. 比例・反比例の式とグラフ
  25. 約数の見つけ方
  26. 素因数分解と約数の個数
  27. 平方根の意味と根号の簡単化
  28. 関数 の式と変域
  29. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  30. 2 次不等式
  31. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  32. 増減表と極値
  33. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  34. 2 変数関数の極値
  35. ラグランジュの未定乗数法
  36. KKT 条件
  37. 凸集合と凸関数の定義
  38. 三角形の角の大きさ
  39. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  40. 三角形の外角と角の組み合わせ
  41. 二等辺三角形の角
  42. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  43. 三角形・四角形の面積
  44. 三平方の定理
  45. 折り返した図形の角と長さ
  46. 三平方の定理と平面図形
  47. ベクトルの演算と成分
  48. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  49. 樹形図で数え上げる
  50. 積の法則と和の法則
  51. 和の法則・積の法則と樹形図
  52. 順列・円順列・重複順列
  53. 行列式
  54. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  55. 行列の階数と解の存在
  56. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  57. 円の周の長さと面積
  58. おうぎ形の弧の長さと面積
  59. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  60. 特別な直角三角形の辺の比
  61. 弧度法と単位円による三角関数
  62. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  63. 線形変換と行列
  64. 核と像と次元定理
  65. 固有値と固有ベクトル
  66. 掃き出し法による逆行列
  67. 基底の変換と表現行列
  68. 対角化と行列の累乗
  69. 最大公約数と最小公倍数
  70. 比の性質と簡単な比
  71. 相似な三角形と長さの比
  72. 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
  73. 三角比の定義と値
  74. 内積となす角
  75. 内積空間とグラム・シュミットの直交化
  76. 対称行列の直交対角化
  77. 2 次形式の標準形と符号
  78. ヘッセ行列による凸性の判定
  79. 凸計画と KKT 条件の十分性

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

目的関数は凹関数で制約は 1 次式なので、KKT 条件を満たす点が最適解になります。各制約に乗数を付けて KKT 条件を書きましょう。

ヒント 2

のときは ()、 のときは となります。 とおくと と書けます(水位を決めるイメージです)。

ヒント 3

なので です。 と仮定して を解き、得られた が を満たすか確かめましょう。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

凸計画であることの確認 最小化問題 として考える。 は で 2 階導関数が なので凸であり、 は凸関数の和で凸である。制約はすべて 1 次式で、たとえば はすべての不等式を等号なしで満たす(スレーター条件)。したがって KKT 条件は最適性の必要十分条件である。また実行可能領域は有界閉集合なので最大値は存在する。

KKT 条件 乗数 (制約 )、(制約 )を用いると、KKT 条件は


と実行可能性である。

より なので、相補性から 。

各 について、 なら で 、すなわち ()。 なら 、すなわち 。まとめて とおくと

である。

の決定 と仮定すると 、、( のとき)で、

これは を満たすので矛盾はない。よって

で KKT 条件がすべて満たされる。( を大きくすると は単調に増えるので、 となる はこれだけである。)

最大値

別解

は凹関数、制約は線形なので KKT 条件が最大の十分条件になる。ラグランジュ乗数 ( 用)、( 用)として、()。 なら 、 なら 。

水位 とおくと で、和が 4 になる を求める。 と仮定すると より で矛盾。よって 。 として より 。( の条件 を満たす)。

最大値は 。

検算: に微小量を回すと、限界効用 は他の より小さいので得にならない。たとえば では 、 では 。答えは 。

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