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変分法・最適制御の問題

難易度 2大学院の講義の演習問題レベル大学院数学 変分法・最適制御

実数値の状態 と制御 を考える。 は 上の区分的に連続な関数で、すべての で を満たすとする。状態方程式は

で、終端の状態 は自由とする。このとき、評価汎関数

の最大値を求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(73 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 分数のたし算・ひき算
  2. 小数の四則計算
  3. 正負の数の加法・減法
  4. 分数のかけ算・わり算
  5. 四則の混じった計算の順序
  6. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  7. 分配法則を使った計算のくふう
  8. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  9. 乗法公式による展開
  10. 因数分解
  11. 3 次式までの展開と因数分解
  12. 微分係数と導関数の定義
  13. 多項式の微分
  14. 等間隔にならんだ数の和
  15. 等差・等比数列の和と Σ
  16. 数列の極限
  17. 関数の極限
  18. 積と商の微分
  19. 合成関数の微分
  20. 偏微分と全微分
  21. 多項式の不定積分
  22. 円の周の長さと面積
  23. おうぎ形の弧の長さと面積
  24. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  25. 三角形・四角形の面積
  26. 約数の見つけ方
  27. 素因数分解と約数の個数
  28. 平方根の意味と根号の簡単化
  29. 三平方の定理
  30. 特別な直角三角形の辺の比
  31. 弧度法と単位円による三角関数
  32. の極限
  33. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  34. 三角関数の導関数
  35. 根号の乗除と加減
  36. 指数の拡張と指数関数
  37. 対数の定義と性質
  38. 自然対数の底
  39. 指数関数・対数関数の導関数
  40. 基本的な関数の不定積分
  41. 置換積分
  42. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  43. 分数関数の積分(部分分数分解)
  44. 変数分離形
  45. 小数と分数のまじった計算
  46. 逆算(□ を求める)
  47. 1 次方程式の解き方
  48. 比例・反比例の式とグラフ
  49. 関数 の式と変域
  50. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  51. 2 次不等式
  52. 増減表と極値
  53. 関数の連続性と中間値の定理
  54. 平均値の定理
  55. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  56. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  57. テイラー展開
  58. 無限等比級数と無限級数
  59. べき級数と収束半径
  60. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  61. オイラーの公式
  62. 三角関数の合成
  63. 定数係数 2 階線形(斉次)
  64. 部分積分
  65. 1 階線形微分方程式
  66. 定数係数 2 階線形(非斉次)
  67. オイラー・ラグランジュ方程式
  68. オイラー型(コーシー・オイラー型)方程式
  69. 自由端と自然境界条件
  70. 非斉次の連立線形微分方程式
  71. ポントリャーギンの最大原理
  72. 定義域つきの2次関数の最大・最小
  73. 制御に制約のある最適制御

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

ハミルトニアン を作り、 について線形であることに注目して bang-bang 制御を考えましょう。

ヒント 2

切替関数は で、 です。随伴方程式 と横断条件 を、終端から時間を逆向きにたどって解きましょう。

ヒント 3

終端付近では 、 となり、 となる時刻 で切り替わります。それより前は なので です。

答えと解説

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解説を読む

準備. なので、状態は常に正である。

最大原理. 終端が自由なので正規の場合(乗数 )を考えてよい。ハミルトニアンは

である。随伴方程式と横断条件は

を について最大化すると、 より

となる。

随伴変数の決定. である限り なので、 は狭義単調減少である。

  • 終端付近では なので である。このとき より となる。 となるのは のときである。
  • では、 が単調減少であることから 、したがって である。このとき 、 より となり、矛盾しない。

よって候補となる制御は

である。

十分性. 最大化されたハミルトニアンは で、 について線形(したがって凹)である。アローの十分条件により、上の候補は最適である。

値の計算. では より で、 となる。 では より である。 の区間では被積分関数が なので、

確認. 切替時刻を とする制御で となる。これを で微分すると で、 で最大になり、結果と一致する。

以上より、最大値は である。

別解

ポントリャーギンの最大原理を用いる。ハミルトニアンは である。随伴方程式は で、終端が自由なので である。 なので、 のとき 、 のとき となる。

終端付近では より である。このとき なので となる。 となるのは のときである。

では とすると で、 から となる。よって は条件と整合する。

したがって最適制御は、 で 、 で のバンバン制御である。

確認として、 で 、その後 とする。このとき ()、その後は で一定なので、 である。 より、 で最大となる。

最大値は である(約 74.2)。比較として なら 、 なら である。

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