変分法・最適制御の問題
実数値の状態 と制御 ( は 上の区分的に連続な関数で、すべての で を満たす)について、状態方程式
を考える(終端 は自由)。汎関数
を最大にする制御が存在することは認めてよい。ポントリャーギンの最大原理を用いて、 の最大値を求めよ。
この問題で使うもの
- ポントリャーギンの最大原理(説明と入口の問題)
- 制御に制約のある最適制御(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(73 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
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- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
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- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 多項式の不定積分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 分数関数の積分(部分分数分解)
- 変数分離形
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 増減表と極値
- 関数の連続性と中間値の定理
- 平均値の定理
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 増減・凹凸・漸近線とグラフ
- テイラー展開
- 無限等比級数と無限級数
- べき級数と収束半径
- 複素数と 2 次方程式の虚数解
- オイラーの公式
- 三角関数の合成
- 定数係数 2 階線形(斉次)
- 部分積分
- 1 階線形微分方程式
- 定数係数 2 階線形(非斉次)
- オイラー・ラグランジュ方程式
- オイラー型(コーシー・オイラー型)方程式
- 自由端と自然境界条件
- 非斉次の連立線形微分方程式
- ポントリャーギンの最大原理
- 定義域つきの2次関数の最大・最小
- 制御に制約のある最適制御
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
ハミルトニアン をつくり、 について 1 次式であることに注目しましょう。 なので、 の係数 の符号で最適な が決まります。
ヒント 2
随伴方程式 と横断条件 を使い、終端 から時間を逆にたどって を求めます。
ヒント 3
終端付近では 、 で、 となる時刻で切り替わります。それより前は で です。
答えと解説
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解説を読む
ハミルトニアンと随伴方程式
と より である。随伴変数を とし、ハミルトニアンを
とおく(正規の場合。終端が自由で最大化問題なので被積分関数の係数を としてよい)。随伴方程式と横断条件は
最大化条件
は について 1 次で、 なので、 を最大にする は
である(バンバン制御)。
終端から逆にたどる
より終端付近では なので 。このとき で、。 となるのは である。
では(その直前で なので) となり、、。これは で を保つので、それ以前に切り替えは起こらない。
よって最適制御は
最大値
で より 、。 では で は のまま一定。 の区間では被積分関数は なので
(確認:切り替え時刻を とすると で、 より となり一致する。)
したがって最大値は である。
別解
ハミルトニアンを ()とする。終端 が自由なので横断性条件は 。 とすると , より となり に反するので 。
このとき 。(, より )なので、 を について最大にする制御は のとき 、 のとき 。
随伴方程式: , 。
付近では なので で、 より 。これが に達するのは 。 では となるはずなので とすると , より で整合する。よって最適制御は
, 。
このとき , 。
。
検算: 切替時刻 で から に切り替える制御では 。 より で最大、。( なら , なら でいずれも小さい。)
最大値は 。