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オイラー・ラグランジュ方程式

汎関数 の第 1 変分が 0 になる条件から を立て、両端固定の境界条件のもとで停留曲線を求められる。2 次の被積分関数(例: )では、部分積分で汎関数の値を境界項に直して最小値を求められる

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算数中学高校大学大学院

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説明

関数 を入れると数が 1 つ決まる量 (汎関数)について、両端の値 を固定したまま を最小(または停留)にする曲線を求める方法です。「 を少しずらしても が 1 次の大きさでは変わらない」という条件から、 が満たすべき微分方程式 (オイラー・ラグランジュ方程式)が得られ、それを境界条件のもとで解きます。最短経路、最速降下線、力学の最小作用の原理などに使われます。

なぜそうしてよいのか

を両端の条件を満たす 級の関数とし、 を満たす任意の 級関数 と実数 で を考えます(両端の値は変わりません)。 はふつうの 1 変数関数なので、 が最小を与えるなら のはずです。 の と ( は を入れる場所)を独立な変数と見て偏微分し、連鎖律を使うと

第 2 項を部分積分すると となり、 から境界項は消えるので

これが(第 1 変分 の条件として)すべての で成り立ちます。かっこの中を連続関数 とすると、もしある点 で なら、 の近くだけで正、ほかでは となる (例: 小区間 で 、外で )を選べば積分が正になって矛盾します( も同様)。よって 、すなわち

が停留の必要条件です。ここで は、 を代入したあとの についての全微分です。

この方程式は停留の条件であって、それだけで最小とは限りません。しかし ()のような 2 次式では直接確かめられます。解 に対し で、真ん中の項は部分積分で 、最後の項は なので となり、本当に最小です。さらに最小値も、 と から と境界の値だけで計算できます。

手順

  1. の と を独立な変数と見て と を計算する。

  2. に を入れて で全微分し、 を立てる。

  3. 得られた 2 階微分方程式の一般解を求める(定数係数なら特性方程式、非斉次なら未定係数法)。

  4. 両端の条件 から積分定数を決めて停留曲線を得る。

  5. 最小値を問われたら、2 次の被積分関数では部分積分で を境界項(例: なら )に直して計算する。

例題

を満たす 級関数 について、 の最小値を求めよ。

例題の解答

【手順 1】 より 。

【手順 2】 なので、オイラー・ラグランジュ方程式は 、すなわち 。

【手順 3】特性方程式 より 。一般解は 。

【手順 4】 より 、 より 。よって停留曲線は

(「考え方」の議論より、 ではこの が実際に最小を与える。)

【手順 5】 を使うと なので 。 より 、また なので

答え:

よくある誤り

この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。

入口の問題

この技能を使う問題

この技能の次に学べること