区間 上の 級の実数値関数 で、境界条件 , と積分制約
を満たすものの全体を考える。この範囲で汎関数
の最小値を求めよ。
積分制約つき変分問題(ラグランジュ乗数)
制約 のもとで を停留させる問題を、 のオイラー・ラグランジュ方程式に直して解き、制約式から乗数 と積分定数を決めて最小値(例: のもとでの の最小値)を求められる
前提
- オイラー・ラグランジュ方程式 (大学院数学 変分法・最適制御)
- ラグランジュの未定乗数法 (大学数学 微分積分)
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- 定数係数 2 階線形(非斉次) (大学数学 微分方程式)
- オイラー・ラグランジュ方程式 (大学院数学 変分法・最適制御)
- 2 変数関数の極値 (大学数学 微分積分)
- ラグランジュの未定乗数法 (大学数学 微分積分)
説明
面積や長さ・重心などの積分の値を一定に保ったまま、別の積分を最小(停留)にする問題(等周問題とよばれる型)を解けるようになります。制約 のもとで を停留させるには、定数 (ラグランジュ乗数)を導入して のオイラー・ラグランジュ方程式を解き、最後に制約式と境界条件から と積分定数を決めます。2 変数関数の未定乗数法の、関数(無限次元)版にあたります。
なぜそうしてよいのか
関数 が制約つきの停留曲線だとし、 を両端で 0 になる 級の関数とします。2 つのパラメータをもつ族 を考えると、 と は普通の 2 変数関数で、 は条件 のもとでの の停留点です。ここで は となるように選んでおきます(これが可能であること、つまり が 自身の停留曲線でないことが、この方法を使う前提条件です)。すると 2 変数の未定乗数法より、ある定数 があって かつ となります。 は 2 番目の式から だけで決まるので、 をどう選んでも同じ が使えます。
1 番目の式は、 の 1 次の項を取り出して部分積分すれば(前提の技能と同じ計算) です。これが両端で 0 になるすべての について成り立つので、括弧の中は恒等的に 0、すなわち のオイラー・ラグランジュ方程式が成り立ちます。
直観的には、制約を保つ方向へ少し動かしても が 1 次では変わらない、という条件が「 の変化率は の変化率の定数倍( 倍)」と言い換えられる、ということです。解の中には と積分定数が残るので、境界条件と制約式 をあわせてそれらを決めます。
手順
目的の汎関数 、制約 、境界条件を確認し、( は定数)とおく。
のオイラー・ラグランジュ方程式 を立てる。
この微分方程式を、 を含んだまま解く(積分定数が 2 つ残る)。
境界条件で積分定数を で表し、制約式 に代入して を決める。
求めた を に代入して値を計算する。最小値と言うときは、制約を保つ変化 (、 が変わらない)で が減らないことを確かめる。
例題
かつ を満たす 級の関数 全体の中で、 の最小値を求めよ。
例題の解答
【手順 1】, なので とおく。
【手順 2】, より、オイラー・ラグランジュ方程式は 、すなわち 。
【手順 3】2 回積分して ( は定数)。
【手順 4】 より 、 より 。よって 。制約式に代入すると より 。したがって 。
【手順 5】 より (部分積分でも 。)
最小であることの確認: 条件を満たす任意の を と書くと , で、 部分積分より 。よって で、等号は のとき。最小値は 。
答え:
よくある誤り
乗数を入れずに だけのオイラー・ラグランジュ方程式を解いてしまう誤り。例題で を解くと から となり、制約 を満たせない。正しくは の方程式 を解く。
を の関数として扱ってしまう誤り。積分制約に対する乗数は 1 つの定数で、 と外に出せる。 になるのは、各点で成り立つ制約 を課す場合である。
を境界条件だけで決めようとしたり、制約式を使い忘れたりする誤り。例題では境界条件だけでは までしか決まらない。正しくは制約式 に代入して を出す。
停留値の計算で の代わりに の値を答えてしまう誤り。例題で は最小値ではない。正しくは求めた を元の に代入して 。
この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。
入口の問題
この技能を使う問題
上の 級の実数値関数 で、境界条件 , と積分制約
を満たすものの全体を考える。この範囲で汎関数
の最小値を求めよ。区間 上の 級の実数値関数 で、境界条件 , と 2 つの積分制約
を満たすものの全体を考える。この範囲で汎関数
の最小値を求めよ。区間 上の 級の実数値関数 で、左端の境界条件 と積分制約 を満たすもの(右端の値 は自由)の全体を考える。この範囲で汎関数 の最小値を求めよ。
鉛直面内に、水平右向きに 軸、鉛直上向きに 軸をとる。長さ の一様な鎖の両端を 2 点 , に固定してつるす。鎖の形を区間 上の 級関数のグラフ で表すと、鎖は位置エネルギーが最小になる形をとる。すなわち は、境界条件 , と長さの制約 のもとで、汎関数 を最小にする。この最小を与える曲線は存在し、ラグランジュの未定乗数法によるオイラー・ラグランジュ方程式の解のうち、下に凸なもの(懸垂線)であるとしてよい。このとき、鎖の最も低い点の 座標を求めよ。
区間 上の 級の実数値関数 で、2 つの積分制約 を満たすもの(端点 , の値はどちらも自由)の全体を考える。この範囲で汎関数 の最小値を求めよ。
区間 上の 級の実数値関数 で、境界条件 , と積分制約
を満たすものの全体を とする。汎関数
の における最小値を求めよ。区間 上の 級の実数値関数の組 で、境界条件
と積分制約
を満たすものの全体を とする。汎関数
の における最小値を求めよ。平面において、区間 上の 級の実数値関数 で、境界条件 , と、すべての で を満たし、グラフの長さが
であるものの全体を考える。このとき、グラフと 軸で囲まれた部分の面積
の最大値を求めよ。区間 上の 級の実数値関数 で、境界条件 , と積分制約 を満たすものの全体を とする。汎関数 の における最小値を求めよ。
鉛直面内に、水平右向きに 軸、鉛直上向きに 軸をとる。2 点 , に両端を固定した、長さ の一様な鎖が重力のもとでつり合っている状態を、次の変分問題で考える。
区間 上の 級の実数値関数 で、境界条件 , と長さの制約
を満たすものの全体を考える。この範囲で、鎖の位置エネルギー(線密度と重力加速度の積を としたもの)
の最小値を求めよ。ただし、 を最小にする関数がこの範囲に存在することは認めてよい。を閉区間 上の実数値 級関数全体とし(端点では片側微分を考える)、
とおく。 に対して
と定める。 を自然対数の底とするとき、すべての に対して が成り立ち、等号を成立させる がちょうど 1 つ存在する
ことを証明せよ。
とする。区間 上の 級の実数値関数 で、境界条件 と長さの制約
を満たすもの全体を考える( である)。この範囲で汎関数
(一様な鎖の位置エネルギーに比例する量)は最小値をもつことが知られている。 の最小値を求めよ。平面( 軸は鉛直上向き)において、区間 上の 級の実数値関数 で、境界条件 , と長さの制約 を満たすものの全体を とする(これは、長さ の一様な鎖を 2 点 , から吊るす状況に対応する)。鎖の位置エネルギーに比例する汎関数 の における最小値を求めよ。ただし、 が において最小値をとる関数が存在すること、および最小を与える関数がオイラー・ラグランジュ方程式(ラグランジュ乗数つき)の解となるだけの滑らかさをもつことは認めてよい。
この技能の次に学べること
- 等周問題と円弧 (大学院数学 変分法・最適制御)
- 懸垂線と吊るされた鎖 (大学院数学 変分法・最適制御)
- レイリー商と固有値問題の変分原理 (大学院数学 変分法・最適制御)