変分法・最適制御の問題
実数値の状態 と制御 を考える。 は 上の区分的に連続な関数で、すべての で を満たすとする。状態方程式と初期条件は
であり、終端状態 は自由とする。このとき評価汎関数
の最大値を求めよ。
この問題で使うもの
- 制御に制約のある最適制御(説明と入口の問題)
- ポントリャーギンの最大原理(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(73 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
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- 分数のたし算・ひき算
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- 分数のかけ算・わり算
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- 積と商の微分
- 合成関数の微分
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- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
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- 置換積分
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 分数関数の積分(部分分数分解)
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- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 増減表と極値
- 関数の連続性と中間値の定理
- 平均値の定理
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 増減・凹凸・漸近線とグラフ
- テイラー展開
- 無限等比級数と無限級数
- べき級数と収束半径
- 複素数と 2 次方程式の虚数解
- オイラーの公式
- 三角関数の合成
- 定数係数 2 階線形(斉次)
- 部分積分
- 1 階線形微分方程式
- 定数係数 2 階線形(非斉次)
- オイラー・ラグランジュ方程式
- オイラー型(コーシー・オイラー型)方程式
- 自由端と自然境界条件
- 非斉次の連立線形微分方程式
- ポントリャーギンの最大原理
- 定義域つきの2次関数の最大・最小
- 制御に制約のある最適制御
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
ハミルトニアン をつくり、 が について 1 次式であることから、最適制御がバンバン型になることを使う。
ヒント 2
切り替え関数は で、 である。随伴方程式は 、横断性条件は である。
ヒント 3
終端の近くでは なので となり、 となる時刻で が から に切り替わる。それ以前は で である。
答えと解説
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解説を読む
1. 準備 である。また で有界であり、各 に対して速度集合 は線分なので凸である。したがって最適制御が存在する(フィリッポフの存在定理)。最大原理で候補がただ一つに絞れれば、それが最適である。
2. ハミルトニアン 随伴変数を とし
とおく()。終端自由なので横断性条件は である。 とすると随伴方程式は となり、 から となって に反する。よって であり
なので、 を について最大化すると
となる。
3. 特異弧がないこと ある区間で と仮定すると である。一方、随伴方程式からは となり、矛盾する。よって特異弧はない。
4. 随伴変数を終端から逆にたどる なので、終端の近くでは であり、 となる。したがって である。これが に達するのは のときである。
では と仮定すると であり、 となる。 から
となり、仮定と矛盾しない。よって最適制御は
である。
5. 最適値 では なので である。その後は なので となる。 の区間では被積分関数が なので
(確認:切り替え時刻を とすると であり、 から となって一致する。)
よって最大値は である。
別解
ハミルトニアンは である。随伴方程式は 、終端条件は (終端状態が自由なので)。 なので、 を最大にする制御は なら 、 なら である。
終端付近では なので 。このとき より 。 となるのは である。
では とすると 、 より となり、 の条件と整合する。
よって最適制御は ()、()である。このとき で、以後 は一定である。したがって 。
検算として、切替時刻を とおくと である。 より で最大となり、最大値は で一致する。
切替が複数回ある制御や、途中の値をとる制御は、上の必要条件から最適にならない。