最適化・線形計画法の問題
上の関数
を考える。正の実数 に対して、正方形の領域
を定める。 が 上で凸関数となるような の最小値を求めよ。
この問題で使うもの
- ヘッセ行列による凸性の判定(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(75 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 凸集合と凸関数の定義
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 行列式
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 線形変換と行列
- 核と像と次元定理
- 固有値と固有ベクトル
- 掃き出し法による逆行列
- 基底の変換と表現行列
- 対角化と行列の累乗
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 内積空間とグラム・シュミットの直交化
- 対称行列の直交対角化
- 2 次形式の標準形と符号
- ヘッセ行列による凸性の判定
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
ヘッセ行列による凸性の判定を使います。 は凸集合なので、 のすべての点でヘッセ行列が半正定値になる条件を調べます。
ヒント 2
です。2 次の対称行列が半正定値である条件は、対角成分が 0 以上かつ行列式が 0 以上であることです。
ヒント 3
行列式の条件は 、つまり です。 上で がいちばん小さくなる点を考えましょう。
答えと解説
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解説を読む
方針 は凸集合で内部をもつので、「 が 上で凸」であることは「 のすべての点でヘッセ行列 が半正定値」であることと同値です。2 次の対称行列 が半正定値であるための条件は、主小行列式がすべて 0 以上、すなわち です。
手順 1: ヘッセ行列を求める 偏導関数は
なので、2 階偏導関数は
よって
手順 2: 主小行列式を調べる 半正定値である条件は
上では なので、はじめの 2 つは常に成り立ちます。残る条件は
手順 3: 全体で成り立つ条件 上で が最小になるのは、 がともに最小の点 で、そのときの値は です。したがって のすべての点で となる条件は
より です。
よって、 が 上で凸となる の最小値は です。
別解
は 級で、ヘッセ行列は である。 は凸集合なので、 上で凸であるための必要十分条件は、 内部の各点で が半正定値であること(連続性より境界でも成り立つ)。
より 上では なので , 。したがって半正定値であることは 、すなわち と同値である。
上で の最小値は、 がともに最小となる点 での値 である。よって条件は 、すなわち 。
のとき、角 の近くの内部の点で となるので となり、凸でない。 のときは 上で かつ なので凸である。
よって最小値は 。