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最適化・線形計画法の問題

難易度 1教科書の例題レベル大学数学 最適化・線形計画法

を実数の定数とし、 上の関数

を考える。 が 全体で凸関数となるような の最大値を求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(75 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 分数のたし算・ひき算
  2. 小数の四則計算
  3. 正負の数の加法・減法
  4. 分数のかけ算・わり算
  5. 四則の混じった計算の順序
  6. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  7. 分配法則を使った計算のくふう
  8. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  9. 乗法公式による展開
  10. 因数分解
  11. 3 次式までの展開と因数分解
  12. 微分係数と導関数の定義
  13. 多項式の微分
  14. 小数と分数のまじった計算
  15. 逆算(□ を求める)
  16. 1 次方程式の解き方
  17. 比例・反比例の式とグラフ
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
  20. 平方根の意味と根号の簡単化
  21. 関数 の式と変域
  22. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  23. 2 次不等式
  24. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  25. 増減表と極値
  26. 等間隔にならんだ数の和
  27. 等差・等比数列の和と Σ
  28. 数列の極限
  29. 関数の極限
  30. 積と商の微分
  31. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  32. 凸集合と凸関数の定義
  33. 合成関数の微分
  34. 偏微分と全微分
  35. 三角形の角の大きさ
  36. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  37. 三角形の外角と角の組み合わせ
  38. 二等辺三角形の角
  39. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  40. 三角形・四角形の面積
  41. 三平方の定理
  42. 折り返した図形の角と長さ
  43. 三平方の定理と平面図形
  44. ベクトルの演算と成分
  45. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  46. 樹形図で数え上げる
  47. 積の法則と和の法則
  48. 和の法則・積の法則と樹形図
  49. 順列・円順列・重複順列
  50. 行列式
  51. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  52. 行列の階数と解の存在
  53. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  54. 円の周の長さと面積
  55. おうぎ形の弧の長さと面積
  56. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  57. 特別な直角三角形の辺の比
  58. 弧度法と単位円による三角関数
  59. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  60. 線形変換と行列
  61. 核と像と次元定理
  62. 固有値と固有ベクトル
  63. 掃き出し法による逆行列
  64. 基底の変換と表現行列
  65. 対角化と行列の累乗
  66. 最大公約数と最小公倍数
  67. 比の性質と簡単な比
  68. 相似な三角形と長さの比
  69. 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
  70. 三角比の定義と値
  71. 内積となす角
  72. 内積空間とグラム・シュミットの直交化
  73. 対称行列の直交対角化
  74. 2 次形式の標準形と符号
  75. ヘッセ行列による凸性の判定

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

ヘッセ行列による凸性の判定を使う。 が 全体で凸 すべての点でヘッセ行列が半正定値、である。

ヒント 2

2 次の対称行列の半正定値の条件は、対角成分が 0 以上かつ行列式が 0 以上。まず を計算しよう。

ヒント 3

で、行列式は 。これがすべての で 0 以上となる条件を考える。

答えと解説

答えを見る
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解説を読む

方針 は 級なので、凸集合 上で が凸関数であることと、すべての点 でヘッセ行列 が半正定値であることは同値である。そこで、ヘッセ行列を求めて半正定値になる条件を調べる。

1. 偏導関数を求める


よって

2. 半正定値の条件(主小行列式)
2 次の実対称行列 が半正定値であるための必要十分条件は である。

対角成分は 、 で、つねに正である。行列式は

3. すべての点で成り立つ条件
がすべての実数 で成り立てばよい。左辺は で最小値 をとるから、条件は

(逆に なら の近くで行列式が負になり、ヘッセ行列は半正定値でないので は凸でない。)

したがって、求める の最大値は である。

別解

は 級なので、凸であることとヘッセ行列が全点で半正定値であることは同値。

偏導関数:、。

ヘッセ行列:、、。

なので、半正定値であるための条件は 、すなわち

これがすべての で成り立つ条件は、 で最小となることから 、すなわち 。

よって の最大値は 。

確認: のとき で、 は半正定値。 が を超えると、 で となり凸でなくなる。

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