技能一覧 › 大学院数学 関数解析

ノルム空間とバナッハ空間

, , のノルムを計算し、完備性(コーシー列の収束)を判定できる

前提

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算数中学高校大学大学院

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  67. ルベーグ積分の計算 (大学院数学 測度論・実解析)
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  69. ヘルダーの不等式と Lᵖ ノルム (大学院数学 測度論・実解析)

説明

数列や関数の集まりを「ベクトル空間」とみて、その元の大きさ(ノルム)と 2 つの元の距離 を測れるようになります。代表例は数列空間 、連続関数の空間 (最大値ノルム)、関数空間 です。さらに、「互いにいくらでも近づく列(コーシー列)が必ずその空間の中に極限をもつか」という完備性を判定でき、完備なノルム空間(バナッハ空間)とそうでない空間を見分けられます。極限操作をしても空間からはみ出さないことを保証したい場面(方程式の解の存在、関数の近似など)で使います。

なぜそうしてよいのか

実ベクトル空間(または複素ベクトル空間) 上の関数 が、(1) 、(2) 、(3) (三角不等式)を満たすとき、ノルムといいます。内積から作る はその一例で、ノルムは「内積がなくても長さだけは測れる」ように条件を抜き出したものです。 のノルム ()、、 のノルム で三角不等式が成り立つのはミンコフスキーの不等式そのものであり、 の では の最大をとれば三角不等式が出ます。 では から言えるのは「ほとんどいたるところ 」なので、ほとんどいたるところ等しい関数を同じ元とみなして (1) を成り立たせます。

列 がコーシー列とは、任意の に対し があって なら となることです。収束する列は三角不等式 からコーシー列ですが、逆は空間によっては成り立ちません。コーシー列がすべて の元に(ノルムで)収束するとき は完備であるといい、完備なノルム空間をバナッハ空間といいます。()、、()はいずれもバナッハ空間です。たとえば では、コーシー列 は各点 で より実数のコーシー列なので各点の極限 が定まり、この不等式で とすると (一様収束)が得られます。一様収束の極限は連続( を各項 以下にする)なので となり、完備です。

一方、同じ でもノルムを に替えると完備でなくなります。 を で 、 で 、 で とすると、段差関数 との距離が なので はコーシー列ですが、 での極限は とほとんどいたるところ等しい関数しかありえず、それは で跳ぶので連続関数にはなれません。このように完備性は「集合」だけでなく「どのノルムで測るか」に依存します。

手順

  1. 空間とノルムを特定する。 なら ( は )、 なら 、 なら 。

  2. ノルムを計算する。和・積分を求めてから 乗を忘れずにとる。最大値ノルムは増減や置き換えで の最大値を求める。

  3. 完備性を調べるときは、列 の距離 を計算・評価し、コーシー列かどうかを確かめる。

  4. コーシー列なら、各成分・各点の極限など自然な候補 を作り、 となるか、 が空間の元か(、連続、 など)を確かめる。

  5. 候補が空間の外にはみ出し、ノルムでの極限がそれ以外にありえないなら、その空間は完備でない。すべてのコーシー列で極限が空間内にあれば完備(バナッハ空間)と結論する。

例題

に最大値ノルム を入れ、()とする。 を求めよ。

例題の解答

(手順 1)空間は 、ノルムは最大値ノルムで、 は 上の連続関数 である。

(手順 2) とおくと、 が を動くとき も 全体を動く( は から への連続な全単射)。 なので

で、最大は 、すなわち でとる。

(手順 3 の見方)この値は によらず なので、 と選べば をどれだけ大きくしても にはできない。よって は最大値ノルムではコーシー列でない。実際、各点の極限は で 、 で という連続でない関数であり、 の完備性と矛盾しない。

答えは 。

答え:

よくある誤り

この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。

入口の問題

この技能を使う問題

この技能の次に学べること