関数解析の問題
区間 上のルベーグ測度に関する実バナッハ空間 を、ノルム で考える。 次以下の多項式全体のなす部分空間を とする。 は有限次元なので閉部分空間である。商空間 に商ノルム
を入れる。 の同値類 について、商ノルム の値を求めよ。
この問題で使うもの
- 双対空間と汎関数のノルム(説明と入口の問題)
- ノルム空間とバナッハ空間(説明と入口の問題)
- 定積分の計算(説明と入口の問題)
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(75 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数の四則計算
- 分数のたし算・ひき算
- 分数のかけ算・わり算
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 正負の数の加法・減法
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 乗法公式による展開
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
- 特別な直角三角形の辺の比
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 内積空間とグラム・シュミットの直交化
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 広義積分
- ルベーグ積分の計算
- 単調収束定理・優収束定理
- ヘルダーの不等式と Lᵖ ノルム
- ノルム空間とバナッハ空間
- 線形変換と行列
- 核と像と次元定理
- 有界線形作用素と作用素ノルム
- 双対空間と汎関数のノルム
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
商ノルムは部分空間 への距離である。ハーン・バナッハの定理より、この距離は の単位球上での の上限に等しい。上と下から評価しよう。
ヒント 2
かつ ならば である。 として、 で符号が と変わる関数を試そう。
ヒント 3
誤差を と置く。 が 次以下になる条件から が決まり、 となる。あとは と を計算して比べる。
答えと解説
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解説を読む
方針(双対性). をノルム空間、 をその閉部分空間とする。ハーン・バナッハの定理から、 に対して
が成り立つ。これは と言いかえられる。 では である。したがって
となる。以下では、上からの評価(具体的な )と下からの評価(具体的な )が一致することを示す。
候補の構成. での 次式による最良近似では、誤差がちょうど 回符号を変える点として が現れることが知られている。そこで、誤差を次の形に置く。
が 次以下であるためには、 の の係数 が でなければならない。よって である。展開すると
となる。したがって である。 なので、 は のうち で正、 で負、 で正である。
上からの評価. とおくと である。各値は
である。符号に注意して積分すると
を得る。よって である。
下からの評価. を、 で 、 で 、 で をとる関数とする。 である。また
なので、 である。したがって任意の に対して
が成り立つ。右辺を計算すると
である。
上下の評価が一致するので、 である。最小値は で達成される。
別解
は の への最良 近似の誤差である。()と置く。このとき で、1 次以下の項は に吸収されるので、 を 1 次以下の多項式 で近似すればよい。
最良近似の特徴づけ: の符号関数 が と に直交すればよい。
は、符号の変わり目が であり、、(奇関数)を満たす。
を で と一致する 1 次式にとると、 の根の和は なので、第 3 の根は であり、
。
なので、 の符号変化は のみである。ゆえに は に直交し、この は最良近似である。
誤差:。 の項は が偶関数なので 0 になり、
。
変数を戻す:、係数 より
。
検算: で書くと 。 で、 の重み付き平均が となり、 に一致する。