物理実験・誤差論の問題
抵抗値 が正確にわかっている抵抗器の両端の電圧 を、入力範囲が 〜 の ビット A/D 変換器( は正の整数)で 1 回だけ読み取り、消費電力を により求める。
この A/D 変換器は入力範囲を 等分した幅 (分解能)を単位として、入力電圧を最も近い段階の値に丸めて出力する。読み取り値に含まれる誤差は、この丸めによる量子化誤差のみとし、量子化誤差は区間 で一様に分布するとみなす。また、誤差の伝播は 1 次の近似で扱う。
電圧がおよそ のとき、 の相対標準不確かさ を 以下にするために必要なビット数 の最小値を求めよ。
この問題で使うもの
- 分解能による不確かさと有効数字(説明と入口の問題)
- 積・商・べき乗の相対誤差(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(73 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
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- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
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- 確率の定義と和事象・余事象
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- 平均値・中央値・最頻値
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- 確率変数の期待値・分散と
- 分数のたし算・ひき算
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- 正負の数の加法・減法
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- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
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- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
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- 連続型確率変数と確率密度関数
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- 等差・等比数列の和と Σ
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- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 広義積分
- 一様分布・指数分布
- 分解能による不確かさと有効数字
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 重積分と累次積分
- 同時分布・周辺分布と独立性
- 共分散と相関係数
- 確率変数の共分散と相関係数
- 正規分布と標準化
- 標本平均の分布
- 不偏推定量
- 平均値・標準偏差・平均の標準誤差
- 和と差の誤差伝播
- 対数微分法
- 積・商・べき乗の相対誤差
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
分解能 による丸め誤差を一様分布とみなして標準不確かさに直し、それを の相対不確かさに伝播させます。
ヒント 2
幅 の一様分布の標準偏差は です。また の相対誤差は の相対誤差の 2 倍になります。
ヒント 3
となるので、これが 以下になる条件を について書き直します。
答えと解説
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解説を読む
量子化誤差の標準不確かさ
誤差 が区間 で一様に分布するとき、確率密度は で、平均は 。分散は
よって 。
電力の相対不確かさ
は正確にわかっているので、 の相対誤差は、べき乗の伝播則(1 次近似)により の相対誤差の 2 倍:
条件
、 なので、。
確認: のとき で、。 では で となり条件を満たさない。
よって必要なビット数の最小値は である。
別解
量子化誤差は の一様分布なので標準偏差は 。
で は正確なので、1 次の伝播から 。
条件 に を入れると 。
より 。
、 なので の最小値は 。
検算: で 、 で成立。 では 、 で不成立。