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最適化・線形計画法の問題

難易度 3期末試験の応用レベル大学数学 最適化・線形計画法

を正の実数の定数とし、 上の関数

を考える。 が 全体で凸関数となるような の最大値を とする。 と、 のときの の 上での最小値を、この順に組 で求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(76 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 分数のたし算・ひき算
  2. 小数の四則計算
  3. 正負の数の加法・減法
  4. 分数のかけ算・わり算
  5. 四則の混じった計算の順序
  6. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  7. 分配法則を使った計算のくふう
  8. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  9. 乗法公式による展開
  10. 因数分解
  11. 3 次式までの展開と因数分解
  12. 微分係数と導関数の定義
  13. 多項式の微分
  14. 等間隔にならんだ数の和
  15. 等差・等比数列の和と Σ
  16. 数列の極限
  17. 関数の極限
  18. 積と商の微分
  19. 合成関数の微分
  20. 偏微分と全微分
  21. 小数と分数のまじった計算
  22. 逆算(□ を求める)
  23. 1 次方程式の解き方
  24. 比例・反比例の式とグラフ
  25. 約数の見つけ方
  26. 素因数分解と約数の個数
  27. 平方根の意味と根号の簡単化
  28. 関数 の式と変域
  29. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  30. 2 次不等式
  31. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  32. 増減表と極値
  33. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  34. 凸集合と凸関数の定義
  35. 三角形の角の大きさ
  36. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  37. 三角形の外角と角の組み合わせ
  38. 二等辺三角形の角
  39. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  40. 三角形・四角形の面積
  41. 三平方の定理
  42. 折り返した図形の角と長さ
  43. 三平方の定理と平面図形
  44. ベクトルの演算と成分
  45. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  46. 樹形図で数え上げる
  47. 積の法則と和の法則
  48. 和の法則・積の法則と樹形図
  49. 順列・円順列・重複順列
  50. 行列式
  51. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  52. 行列の階数と解の存在
  53. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  54. 円の周の長さと面積
  55. おうぎ形の弧の長さと面積
  56. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  57. 特別な直角三角形の辺の比
  58. 弧度法と単位円による三角関数
  59. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  60. 線形変換と行列
  61. 核と像と次元定理
  62. 固有値と固有ベクトル
  63. 掃き出し法による逆行列
  64. 基底の変換と表現行列
  65. 対角化と行列の累乗
  66. 最大公約数と最小公倍数
  67. 比の性質と簡単な比
  68. 相似な三角形と長さの比
  69. 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
  70. 三角比の定義と値
  71. 内積となす角
  72. 内積空間とグラム・シュミットの直交化
  73. 対称行列の直交対角化
  74. 2 次形式の標準形と符号
  75. ヘッセ行列による凸性の判定
  76. 2 変数関数の極値

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

のヘッセ行列を求め、すべての点で半正定値になる条件を調べましょう。 の 2 階偏導関数は 、 を使うときれいに書けます。

ヒント 2

ヘッセ行列は の形なので、固有値は と です。 を使いましょう。最小値は、凸関数の停留点が大域的最小点になることを使って求めます。

ヒント 3

固有値は と です。 のとき、停留点の条件から と が得られます。

答えと解説

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解説を読む

ヘッセ行列の計算。
とおき、

とする。 である。、 なので

となる。したがって のヘッセ行列は

である。

凸性の判定。
は の形なので、固有ベクトルは と である。固有値はそれぞれ と で、

となる。

は 級なので、 が で凸であることと、すべての点で が半正定値であることは同値である。 なので、条件は「すべての で 」となる。

より、相加相乗平均の不等式から である。等号は 、すなわち のときに成り立つ。よって の最大値は であり、条件は

となる。 のときは、 の点で となり凸でない。したがって である。

のときの最小値。
勾配は

である。 とする。

2 式を足すと、 より なので、 である。

2 式を引くと である。ここで

なので、 とおくと 、すなわち となる。

とおくと であり、等号は のときだけである。よって は狭義単調増加で、 だから解は のみである。

したがって停留点は のただ 1 つである。

この点では なので となり、ヘッセ行列による 2 次の判定は使えない。しかし のとき は凸関数である。微分可能な凸関数の停留点は大域的最小点なので、最小値は である。

以上より、答えは である。

別解

のヘッセ行列は で、固有値は、 方向が 3、 方向が 1 である。

について、 とおくと、ヘッセ行列は である。

よって のヘッセ行列は となる。

2 つの行列は固有ベクトル , を共有する。固有値は次のとおり。
- 方向:
- 方向:

が凸であるための条件は、すべての で となることである。 の上限は ( のとき)なので、条件は 、すなわち となる。したがって 。

のとき、 は凸なので停留点が大域的最小点になる。

停留条件は , である。
- 2 式の和から より 。
- 2 式の差から 。ここで なので、 とおくと となる。

とおくと であり、これを満たすのは のみ。よって で、。

最小値は
。

検算: 停留条件 は と一致する。

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