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物理実験・誤差論の問題

難易度 3期末試験の応用レベル大学物理 物理実験・誤差論

金属線の電気抵抗 を、温度 を変えながら測定したところ、次の結果が得られた。

温度 の誤差は無視でき、 の各測定値は互いに独立で、等しい(未知の)標準偏差 の偶然誤差のみを含むとする。 の直線を最小二乗法(重みなし)で当てはめ、 は残差の 2 乗和を(データ点の数) で割った値の平方根で見積もる。

このとき、 における抵抗の推定値である切片 の標準誤差は何 か。有効数字 2 桁で求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(82 技能)
算数中学高校大学大学院

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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。

一覧で見る(前提が先)
  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 期待値
  8. 確率変数と確率分布
  9. 平均と合計
  10. 平均値・中央値・最頻値
  11. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  12. 分散と標準偏差
  13. 変量の変換と平均・分散
  14. 確率変数の期待値・分散と
  15. 確率変数の和と積(独立な場合)
  16. 分数のたし算・ひき算
  17. 小数の四則計算
  18. 正負の数の加法・減法
  19. 分数のかけ算・わり算
  20. 四則の混じった計算の順序
  21. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  22. 分配法則を使った計算のくふう
  23. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  24. 乗法公式による展開
  25. 因数分解
  26. 3 次式までの展開と因数分解
  27. 微分係数と導関数の定義
  28. 多項式の微分
  29. 多項式の不定積分
  30. 等間隔にならんだ数の和
  31. 等差・等比数列の和と Σ
  32. 数列の極限
  33. 関数の極限
  34. 積と商の微分
  35. 合成関数の微分
  36. 円の周の長さと面積
  37. おうぎ形の弧の長さと面積
  38. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  39. 三角形・四角形の面積
  40. 約数の見つけ方
  41. 素因数分解と約数の個数
  42. 平方根の意味と根号の簡単化
  43. 三平方の定理
  44. 特別な直角三角形の辺の比
  45. 弧度法と単位円による三角関数
  46. の極限
  47. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  48. 三角関数の導関数
  49. 根号の乗除と加減
  50. 指数の拡張と指数関数
  51. 対数の定義と性質
  52. 自然対数の底
  53. 指数関数・対数関数の導関数
  54. 基本的な関数の不定積分
  55. 置換積分
  56. 部分積分
  57. 定積分の計算
  58. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  59. 重積分と累次積分
  60. 同時分布・周辺分布と独立性
  61. 共分散と相関係数
  62. 確率変数の共分散と相関係数
  63. 偏微分と全微分
  64. 小数と分数のまじった計算
  65. 逆算(□ を求める)
  66. 1 次方程式の解き方
  67. 比例・反比例の式とグラフ
  68. 関数 の式と変域
  69. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  70. 2 次不等式
  71. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  72. 増減表と極値
  73. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  74. 2 変数関数の極値
  75. 最小二乗法と回帰直線
  76. 連続型確率変数と確率密度関数
  77. 正規分布と標準化
  78. 標本平均の分布
  79. 不偏推定量
  80. 平均値・標準偏差・平均の標準誤差
  81. 和と差の誤差伝播
  82. 直線フィットの傾き・切片の誤差

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

まず最小二乗法で傾き と切片 を求め、残差から を見積もり、最後に の標準誤差を誤差の伝播で求めます。

ヒント 2

、、、そして を使います。

ヒント 3

、、、 から 、 です。残差の 2 乗和は になります。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

データ点の数を とし、、 と書く。

平均と偏差の積和


は 、 は なので

傾きと切片

残差の 2 乗和 を で偏微分して 0 とおく(正規方程式)と

残差と の見積もり

は なので、残差 は


2 つのパラメータを決めたので自由度は で

切片の標準誤差

は の 1 次式で、 が独立で分散 をもつことから(誤差の伝播)

となる( と は無相関で、、 のため)。 を で置き換えて

よって有効数字 2 桁で である。

別解

、、。。。
傾き 、切片 。
残差 : 。2 乗和 。
。
切片の分散 。
標準誤差 。
検算: 、 で一致。

この問題の確認

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