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代数幾何の問題

難易度 3大学院入試の専門科目の標準レベル大学院数学 代数幾何

複素数体 上で考える。 とし、 の 次元部分空間全体のなすグラスマン多様体 を、プリュッカー埋め込みにより とみなす。 を一般の余次元 の線形部分空間()とし、(スキーム論的交わり)とおく。

次の事実を用いてよい。
- の斉次座標環 は次元 の Cohen–Macaulay 整域である。
- に対し、 の 次部分 は の表現として、ヤング図形 (長さ の行が 本)に対応する既約表現と同じ次元をもつ。

のヒルベルト多項式 を求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(82 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 三角形の角の大きさ
  2. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  3. 三角形の外角と角の組み合わせ
  4. 小数の四則計算
  5. 分数のたし算・ひき算
  6. 分数のかけ算・わり算
  7. 小数と分数のまじった計算
  8. 逆算(□ を求める)
  9. 正負の数の加法・減法
  10. 四則の混じった計算の順序
  11. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  12. 分配法則を使った計算のくふう
  13. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  14. 1 次方程式の解き方
  15. 二等辺三角形の角
  16. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  17. 三角形・四角形の面積
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
  20. 平方根の意味と根号の簡単化
  21. 三平方の定理
  22. 乗法公式による展開
  23. 折り返した図形の角と長さ
  24. 三平方の定理と平面図形
  25. ベクトルの演算と成分
  26. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  27. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  28. 行列の階数と解の存在
  29. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  30. 円の周の長さと面積
  31. おうぎ形の弧の長さと面積
  32. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  33. 特別な直角三角形の辺の比
  34. 弧度法と単位円による三角関数
  35. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  36. 線形変換と行列
  37. 核と像と次元定理
  38. 樹形図で数え上げる
  39. 積の法則と和の法則
  40. 和の法則・積の法則と樹形図
  41. 順列・円順列・重複順列
  42. 組合せ
  43. 同じものを含む順列・重複組合せ
  44. 射影多様体のヒルベルト多項式
  45. 最大公約数と最小公倍数
  46. 最大公約数と最小公倍数
  47. 因数分解
  48. 文字式で表した整数の性質
  49. 余りによる整数の分類
  50. 合同式
  51. 群の位数と元の位数
  52. 有限アーベル群の構造と部分群の個数
  53. 剰余類環の単元群とオイラー関数
  54. 3 次式までの展開と因数分解
  55. 整式の除法
  56. 剰余環のイデアルと単元の個数
  57. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  58. 根号の乗除と加減
  59. 分母の有理化
  60. 乗法公式・分配法則を使う根号の式の展開
  61. 根号を含む式の計算と分母の有理化
  62. 比例・反比例の式とグラフ
  63. 関数 の式と変域
  64. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  65. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  66. 最小多項式と既約性の判定
  67. 拡大次数と次数の積の公式
  68. 有限体の構造と部分体
  69. 射影平面曲線と斉次化
  70. 微分係数と導関数の定義
  71. 多項式の微分
  72. 等間隔にならんだ数の和
  73. 等差・等比数列の和と Σ
  74. 数列の極限
  75. 関数の極限
  76. 積と商の微分
  77. 合成関数の微分
  78. 偏微分と全微分
  79. 平面曲線の特異点と重複度
  80. 局所交点数
  81. ベズーの定理
  82. 射影多様体の次数

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

まず 自身のヒルベルト関数 を表現論(フック内容公式)で求め、次に超平面で切るとヒルベルト関数がどう変わるかを考える。

ヒント 2

は Cohen–Macaulay なので、 を定める つの 次形式は正則列になる。正則な 次元で割るとヒルベルト関数は差分 に変わるので、 となる。

ヒント 3

であり、 で になる。これを使うと はそれぞれ になる。

答えと解説

答えを見る
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解説を読む

1. のヒルベルト関数. フック内容公式によれば、 のヤング図形 に対応する既約表現の次元は ( はフック長)である。, のとき、
- 内容の積: 第 行は 、第 行は 。
- フック長の積: 第 行の箱 は 、第 行の箱 は なので、積は 。

よって

確認: 。さらに , , である。また は多項式として をみたす。最高次係数は なので である。

2. 線形切断. を定める 次形式を とする。 は一般なので 、すなわち のクルル次元は である。 は Cohen–Macaulay なので、次元を ずつ下げる斉次元の列 は正則列になる。正則な 次元 で割ると、完全列 から、ヒルベルト関数は に変わる。したがって のヒルベルト関数は である。 の斉次イデアルは を定めるイデアルの飽和であり、飽和をとってもヒルベルト多項式は変わらないので、(多項式としての差分)となる。

3. 値の計算. と を用いると、
-
-
-
-

は 次多項式なので、これら つの値で決まる。差分をとると、階差は 、第 階差は 、第 階差は である。ニュートンの補間公式より

展開すると

4. 検算. 随伴公式より なので、 となり、 は次数 のファノ 次元多様体である。リーマン・ロッホと小平消滅定理から が得られ、展開すると上の結果と一致する。また とも整合する。

答え:

別解

は次元 、 である。 はコーエン–マコーレー環なので、一般の線形形式 個は正則列になる。したがって の斉次座標環は で、次元 の環になる。 は次元 で、随伴公式により となる。つまり は指数 のファノ 3 次元多様体で、(種数 の )である。

ファノ 3 次元多様体については、リーマン–ロッホと消滅定理より

が成り立つ。 を代入すると
。

検算:
- のとき 。これは と一致する。
- のとき 。一方、 の次元は である。正則列による差分は となり、一致する。

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